Un programme comme Microsoft Access facilite la création d'une base de données rapide et optimisée. Vous pouvez choisir parmi les modèles disponibles ou créer le vôtre. Si vous utilisez un modèle, tout ce que vous avez à faire est de saisir vos informations et le tour est joué ! Si vos besoins sont plus complexes, vous pouvez engager un expert en base de données comme Arwkare pour créer une base de données personnalisée.
Cependant, que se passe-t-il lorsque vous avez déjà payé quelqu'un pour créer votre base de données et qu'il n'a pas fait un travail adéquat ? Malheureusement, cela arrive. Si votre base de données ne fonctionne pas aussi bien qu'elle le devrait, il est possible qu'elle ait une mauvaise conception avec une ou plusieurs de ces pratiques.
Mauvaise normalisation
La normalisation de la base de données est le processus de structuration d'une base de données pour éviter les informations redondantes ou en double. Malheureusement, certaines bases de données sont conçues à la volée sans suivre les règles de normalisation.
À tout le moins, toutes les bases de données doivent être normalisées à la troisième forme normale. Avec cette configuration, chaque colonne d'une table dépendra de l'identifiant principal. Si votre base de données n'est pas conforme à la première, deuxième ou troisième forme normale, envisagez de reconcevoir ces tables. Promis, cela rapportera sur le long terme !
Nom incorrect
Nous n'allons pas entrer dans les détails sur la meilleure façon de nommer les choses car c'est un sujet en soi. Ce que nous voulons souligner, c'est le besoin de cohérence. Les noms que vous choisissez pour votre base de données ne servent pas seulement à identifier les objets mais aussi à permettre aux futurs programmeurs, utilisateurs, etc. de comprendre rapidement et facilement votre base de données. En d'autres termes, personne ne devrait avoir à lire un manuel exhaustif pour savoir ce que signifie un nom.
Manque de documentation
Lorsque vous nommez soigneusement vos objets, colonnes, etc., cela indique clairement à tout le monde ce que votre base de données modélise. Suivez une norme de dénomination cohérente ainsi que des définitions sur les tables, les colonnes, les relations et les contraintes par défaut et de vérification. Une mauvaise conception a tendance à manquer de documentation, ce qui rend difficile la compréhension de votre base de données par les utilisateurs.
Ne pas utiliser de procédures stockées
Les procédures stockées font référence au code SQL qui est enregistré pour être utilisé encore et encore. Bien que les procédures puissent demander un peu plus d'efforts au début, elles en valent la peine à long terme. Les procédures stockées offrent les avantages suivants :
- Temps de réponse rapides car les procédures sont créées et stockées
- Possibilité de regrouper toutes les instructions SQL requises dans une procédure et de les exécuter en une seule fois
- Éviter la répétition du code
- Utiliser des fonctionnalités SQL supplémentaires
- Utilisez le code dans n'importe quel nombre d'applications
Manque de tests
En ce qui concerne les tests, nous vous recommandons de mettre en place un plan de test strict. Ce plan doit passer par chaque étape du processus de développement pour identifier les bogues et diagnostiquer et résoudre les problèmes qui, autrement, conduiraient à la corruption. Les bonnes bases de données sont fréquemment testées et finissent par fonctionner de manière optimale à cause de cela.
La meilleure façon d'assurer une conception de base de données fonctionnelle et efficace est de travailler avec la bonne équipe d'experts en développement de bases de données. Arkware a des décennies d'expérience dans la création, la réparation et l'optimisation de bases de données et nous suivons toujours les meilleures pratiques. Contactez-nous dès aujourd'hui pour discuter de vos besoins en matière de base de données.
