Vous ajoutez d'abord un champ voteType à chaque vote. Ce champ indique son type. Avec ce champ, vous n'avez pas besoin de conserver les votes dans deux tableaux distincts mlVoters et egVoters; vous pouvez à la place concaténer ces tableaux en un seul tableau par document, et dérouler ensuite.
À ce stade, vous avez un document par vote, avec un champ qui indique de quel type il s'agit. Il vous suffit maintenant de vous regrouper par e-mail et, lors de la phase de groupes, d'effectuer deux sommes conditionnelles pour compter le nombre de votes de chaque type pour chaque e-mail.
Enfin vous ajoutez un champ totalCount comme la somme des deux autres comptes.
db.documents.aggregate([
{
$addFields: {
mlVoters: {
$ifNull: [ "$mlVoters", []]
},
egVoters: {
$ifNull: [ "$egVoters", []]
}
}
},
{
$addFields: {
"mlVoters.voteType": "ml",
"egVoters.voteType": "eg"
}
},
{
$project: {
voters: { $concatArrays: ["$mlVoters", "$egVoters"] }
}
},
{
$unwind: "$voters"
},
{
$project: {
email: "$voters.email",
voteType: "$voters.voteType"
}
},
{
$group: {
_id: "$email",
mlCount: {
$sum: {
$cond: {
"if": { $eq: ["$voteType", "ml"] },
"then": 1,
"else": 0
}
}
},
egCount: {
$sum: {
$cond: {
"if": { $eq: ["$voteType", "eg"] },
"then": 1,
"else": 0
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
totalCount: {
$sum: ["$mlCount", "$egCount"]
}
}
}
])
