Dans notre vie de tous les jours, nous utilisons de nombreuses applications, gadgets et appareils. Une énorme quantité de données est générée chaque seconde. SQL fournit un moyen standard d'aborder ce type de données. A travers cet article je vais vous expliquer les concepts de ce qu'est SQL et son évolution.
Les sujets suivants seront abordés dans cet article :
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Problème avec les systèmes de fichiers traditionnels
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Évolution de SQL
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Qu'est-ce que SQL ?
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Avantage de SQL
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SQL en TEMPS RÉEL
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Problèmes avec le système de fichiers traditionnel :
Depuis le tout début de l'ère informatique, le stockage des données était déjà devenu l'une des préoccupations majeures. Auparavant, nous stockions les données dans un système basé sur des fichiers, ce qui entraînait une mauvaise gestion des données. Même s'il semblait être bien organisé, il avait ses propres défauts internes. Ci-dessous, j'en ai énuméré quelques-uns :
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Redondance des données
Il existe lorsque les mêmes données sont stockées à différents endroits de notre système informatique. Dans le système de fichiers, il n'y a pas de vérification active des fichiers en double. Cela augmentera la taille de la structure et entraînera également un manque de fonctions de sécurité. Pour cette raison, le système de fichiers est très vulnérable par nature.
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Partage de données limité et manque de sécurité
Le partage des données et la sécurité sont étroitement liés. Le partage de données entre plusieurs utilisateurs répartis géographiquement présente de nombreux risques de sécurité. En termes de données de feuille de calcul et d'autres documents, les programmes de système de fichiers intégrés fournissent des options de sécurité de base, mais elles ne sont pas toujours utilisées.
En termes de création de programmes de gestion de données et de rapports, les fonctions de sécurité et de partage de données sont généralement difficiles à programmer, elles sont donc normalement omises dans un environnement de système de fichiers. Ces fonctionnalités incluent une protection efficace par mot de passe, la possibilité de verrouiller des parties de fichiers ou des parties du système lui-même, et d'autres mesures conçues pour protéger la confidentialité des données. Même lorsqu'ils sont utilisés, ils sont insuffisants pour un partage de données robuste entre les utilisateurs.
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La difficulté d'obtenir des réponses rapides
Un autre problème important dans le système d'environnement de fichiers traditionnel est la difficulté d'obtenir des réponses rapides car il nécessite plus de requêtes ad hoc et plus de programmation pour les nouveaux rapports. Nous ne pouvons donc pas prendre de décision très rapidement.
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Dépendance des données
Dans le système de fichiers, les fichiers et les enregistrements sont décrits par un format physique spécifique qui est codé dans l'application par les programmeurs. Si le format de l'enregistrement de quiconque a été modifié, nous devons nous assurer que le format de tous les enregistrements restants est mis à jour. Ces informations doivent également être mises à jour dans le système. Toute modification de la structure de stockage ou des méthodes d'accès peut grandement affecter le traitement ou les résultats d'une candidature.
En raison de tous les inconvénients mentionnés ci-dessus et ainsi que de quelques autres limitations, il était nécessaire de mettre en œuvre une nouvelle technique, donc le SQL est né.
Évolution de SQL
SQL a été développé dans les années 1970 chez IBM Corporation, Inc., par Donald Chamberlin et Raymond F Boyce . Il s'appelait initialement SEQUEL mais a ensuite été remplacé par SQL. La raison de ce changement de nom est que SEQUEL était le nom de la société d'ingénierie basée au Royaume-Uni . En SQL, les données sont stockées sous forme de relations . Cette théorie des relations a été suggérée par Boyce et Chamberlin .
Ce n'est qu'après quelques années que le langage SQL a été rendu public. La première entreprise à publier une version modifiée de SQL était Relational Software, Inc . (maintenant Oracle ) et il l'a appelé Oracle V2. Après cela, American National Standards Institute (ANSI) et l'Organisation internationale de normalisation ont considéré le langage SQL comme le langage standard de communication des bases de données relationnelles. Aujourd'hui, SQL est accepté comme langage standard pour le système de gestion de base de données relationnelle.
Alors, Qu'est-ce que SQL ?
Langage de requête structuré (SQL) se prononce comme "S-Q-L" ou parfois comme "See-Quel" qui est le langage standard pour traiter les bases de données relationnelles . Prenons un exemple concret pour comprendre ce qu'est exactement SQL.
Si deux personnes veulent communiquer entre elles, elles doivent utiliser un certain langage compris par les deux. Si nous considérons ces deux personnes, l'une en tant qu'utilisateur et l'autre en tant que base de données, alors le langage utilisé pour la communication entre ces deux personnes s'appelle SQL. De même, comment un langage a la grammaire et diverses règles sur la façon dont il doit être utilisé, même SQL a ses propres directives.
SQL est utilisé efficacement pour insérer, rechercher, mettre à jour, supprimer, modifier des enregistrements de base de données. Cela ne signifie pas que SQL ne peut pas faire des choses au-delà de cela. En fait, il peut aussi faire bien d'autres choses.
Maintenant que nous avons compris ce qu'est SQL, regardons ses capacités de traitement :
- DDL (Data Definition Language) fournit des commandes SQL pour définir des schémas de relations, supprimer des relations et modifier des schémas de relations.
- DML (Data Manipulation Language) fournit un langage de requête basé à la fois sur l'algèbre relationnelle et le calcul des tuples.
- Le DML intégré est utilisé pour les langages de programmation à usage général.
- DDL inclut des commandes pour définir les vues.
- Les commandes DDL sont utilisées pour spécifier les droits d'accès aux relations et aux vues.
- SQL permet de vérifier l'intégrité.
Regardons quelques requêtes de base qui sont les plus populaires en SQL.
- Créer une base de données :la syntaxe pour cela est
Create Database database_name;
- Supprimer une base de données qui a déjà été créée.
Drop Database database_name;
- Créer une table dans une base de données
Create Table table_name;
- Supprimer la table qui existe précédemment
Drop Table table_name;
Donc, si vous voulez en savoir plus sur les requêtes SQL, jetez un œil à l'article sur les bases de SQL que j'ai écrit. Cet article vous aidera à démarrer avec le SQL
Avantages de SQL
Puisque nous avons compris ce qu'est SQL, il est maintenant temps de connaître ses avantages.
- SQL a des normes bien définies
Comme il est dit, les développeurs de SQL ont mentionné comment exactement chaque requête doit être écrite. Il n'y a pas de place pour l'ambiguïté lorsqu'il s'agit d'écrire une requête. Les normes doivent être respectées.
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C'est facile à apprendre
Oui, SQL est un langage utilisé pour travailler avec la base de données. Étant donné que SQL a une large base d'utilisateurs ainsi qu'une norme bien définie, pour un débutant, il est vraiment facile à apprendre.
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En SQL, nous pouvons créer plusieurs vues
C'est l'une des premières fonctionnalités uniques que SQL a proposées. La vue n'est rien d'autre que la création d'une table virtuelle. Une table virtuelle est une table temporaire destinée à un certain usage. Ce faisant, nous pouvons protéger l'intégrité des données. SQL ne peut pas créer qu'une seule vue mais peut créer plusieurs vues.
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Les requêtes SQL sont portables
Cela signifie que nous pouvons exécuter les requêtes SQL dans un système et exécuter la même chose dans un autre système, sans changer le format. Mais la condition est que la configuration de l'environnement de ces systèmes doit être la même. Sinon la requête ne sera pas exécutée
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C'est un langage interactif
L'objectif principal de SQL est de communiquer avec la base de données. Nous pouvons écrire des requêtes complexes pour récupérer les résultats de la base de données et ces requêtes peuvent être facilement comprises par n'importe qui.
Maintenant, voyons maintenant une partie de son application en temps réel.
SQL en TEMPS RÉEL
Étant donné que SQL est un langage utilisé pour opérer sur la base de données, nous devons avoir une vue d'ensemble de l'industrie de la gestion des données. Ici, si je dis Base de données, cela inclut également le langage SQL. La base de données est utilisée dans différents secteurs verticaux comme les magasins en ligne, les prestataires de soins de santé, les clubs, les bibliothèques, les vidéothèques, les salons de beauté, les agences de voyage, les compagnies de téléphone, les agences gouvernementales, etc. Examinons maintenant quelques exemples en temps réel pour l'utilisation de SQL et Base de données.
- SECTEUR FINANCIER
Gérer de l'argent, des actifs, des actions, etc. en temps réel est une tâche fastidieuse. La technologie SQL et Database aide le secteur financier à accomplir sa tâche principale. Les requêtes SQL peuvent également être utilisées pour vérifier les activités frauduleuses.
- SECTEUR DE L'ÉDUCATION
Les systèmes de base de données sont fréquemment utilisés dans les écoles, les collèges et les universités pour stocker et récupérer les données concernant les détails des étudiants, les détails du personnel, les détails des cours, les détails des examens, les données de paie, les détails de présence, les détails des frais, etc. Il y a beaucoup de données interdépendantes qui doivent être stockées et récupérées efficacement.
- SECTEUR DE LA SANTÉ
Dans les hôpitaux et les établissements médicaux, la gestion des données relatives aux médecins, aux patients et au personnel est une tâche énorme. Une coordination efficace entre ces trois éléments doit être gérée de manière transparente. Avec l'aide de SQL et de la base de données, cette industrie a beaucoup gagné.
- INDUSTRIE DE LA VENTE AU DÉTAIL
Dans le secteur de la vente au détail, les données des clients doivent être gérées efficacement. Il n'y a pas de marge d'erreur lorsqu'il s'agit de gérer les données. Avec l'instigation du système SQL et de la base de données, le secteur de la vente au détail peut non seulement sécuriser les données, mais également obtenir une analyse en temps réel.
Ceci nous amène à la fin de cet article Qu'est-ce que SQL. J'espère que vous avez compris l'évolution de SQL en profondeur.
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