SQL vs NoSQL | Différence entre SQL et NoSQL
Le choix d'une base de données est la décision la plus fondamentale qui doit être prise avant de commencer une tâche. Les bases de données relationnelles et non relationnelles sont toutes deux des structures de données réalisables.
SQL est une base de données relationnelle, tandis que NoSQL est une base de données non relationnelle e.
Il existe des différences cruciales entre les deux bases de données que les utilisateurs doivent garder à l'esprit lorsqu'ils font leur choix.
Que sont les bases de données SQL ?
Bases de données SQL ou Structured Query Language , comme on les appelle, sont utilisés pour définir les données et les manipuler. C'est un langage puissant et flexible conçu pour gérer les bases de données. De plus, c'est l'une des langues les plus utilisées. Elle oblige l'utilisateur à utiliser des schémas pour établir la structure des données. Toutes les données doivent suivre cette structure particulière.
Que sont les bases de données NoSQL ?
Les bases de données NoSQL sont conçues de manière à pouvoir traiter des données non structurées , et ne nécessitent pas de schémas tels que SQL. Il est également de nature très dynamique et permet le stockage de données sous de nombreuses formes. Il permet à chaque document d'avoir sa propre structure, et la syntaxe varie d'une base de données à l'autre. De plus, des champs de données peuvent être ajoutés au fur et à mesure des besoins.
Différences clés entre SQL et NoSQL
Il existe certaines différences essentielles entre ces deux types de bases de données qu'il convient de garder à l'esprit avant de choisir entre elles.
- Tapez :les bases de données SQL sont appelées bases de données relationnelles (RDBMS) ), cela implique que les bases de données SQL stockent les données sous forme de tables qui établissent des relations entre elles. Alors que les bases de données NoSQL sont connues comme des bases de données non relationnelles .
- Langue :SQL est un langage très puissant et adaptable, mais il peut être restrictif en même temps. Il permet à l'utilisateur de stocker des données uniquement sous la forme de certaines structures ou schémas prédéfinis. Cela demande beaucoup de préparation en amont. Mais d'un autre côté, NoSQL est plus dynamique que SQL et permet aux bases de données d'avoir leur propre structure et syntaxe.
- Évolutivité :Dans la plupart des cas, SQL est évolutif verticalement. Cela signifie que la charge du serveur unique peut être augmentée en améliorant la RAM, le CPU et le SSD. Mais, contrairement à SQL, NoSQL est évolutif horizontalement. Cela signifie que plus de trafic ne peut être géré qu'en partitionnant ou en ajoutant plus de serveurs à la base de données. Ainsi, au final, les bases de données NoSQL peuvent devenir plus grandes et plus puissantes.
- Structure : SQL stocke les bases de données sous la forme de tables . D'autre part, NoSQL stocke les données sous la forme de paires clé-valeur, document -Basées sur des bases de données graphiques ou des magasins à larges colonnes. Ainsi, les bases de données SQL sont une option plus appropriée pour les applications qui nécessitent des transactions multi-lignes.
- Propriété :SQL suit ACID propriétés (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité ). NoSQL suit le CAP de Brewer théorème (Cohérence, Disponibilité, Partition ).
- Assistance :Les bases de données SQL bénéficient d'une grande aide de la part de leurs fournisseurs. De nombreuses consultations indépendantes prennent également en charge les bases de données SQL, en particulier pour les déploiements à grande échelle. Pour les bases de données NoSQL, dans certains cas, il faut toujours dépendre du support de la communauté, et il y a moins d'experts par rapport aux bases de données SQL qui peuvent mettre en place des déploiements NoSQL à grande échelle. Des exemples de bases de données SQL incluent MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle et PostgreSQL. Des exemples de NoSQL incluent MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.
Tableau des différences entre SQL et NoSQL
Certaines des différences cruciales entre SQL et NoSQL sont répertoriées ci-dessous sous forme de tableau :
| SQL | NoSQL |
| Il s'agit d'une base de données relationnelle (RDBMS). | C'est une base de données non relationnelle. |
| Il contient des schémas prédéfinis et fixes. | Il n'a pas de schémas prédéfinis ou fixes et varie en fonction des besoins de la base de données. |
| SQL est plus adapté aux requêtes de nature plus complexe. | NoSQL est plus adapté aux requêtes qui ne sont pas si complexes. |
| SQL est évolutif verticalement . | NoSQL est évolutif horizontalement . |
| SQL suit la propriété ACID. | NoSQL respecte la tolérance CAP. |
| Les bases de données SQL ne conviennent pas au stockage de données hiérarchiques. | Les bases de données NoSQL sont mieux adaptées au stockage de données hiérarchique. |
SQL et NoSQL - Quel est le meilleur ?
Ces deux bases de données ont leurs avantages et leurs inconvénients. Il y a eu une manœuvre constante pour intégrer les deux en prenant leurs meilleures caractéristiques pour aider les utilisateurs à mieux vivre les deux bases de données.
Par exemple, MySQL, qui est la base de données SQL la plus populaire, étend MySQL Document Store. Cela fournit le schéma d'une base de données SQL ainsi que la flexibilité et la disponibilité de NoSQL, et cela ne nécessite pas la mise en œuvre d'une base de données NoSQL distincte.
