Contenu :
- Présentation
- Importer des données depuis Excel, SQL Server et le Web.
- Importer des données d'Excel dans Power BI.
- Importer des sites Web dans Power BI.
- Importer des données de la base de données SQL Server dans Power BI.
- Principes de base de la manipulation de données dans Power BI.
- Option Grouper par.
- Fractionner les colonnes.
- Dupliquer les colonnes.
- Combiner des colonnes.
- Gestion des relations au sein de Power BI.
- Fusionner/Joindre des ensembles de données.
- Vues du modèle/Lien de relation.
- Hiérarchies.
- Conclusion.
Introduction
Cet article couvrira l'importation de données, la manipulation de données et enfin la gestion des relations au sein de Power BI. Encore une fois, comme l'article précédent, celui-ci se concentrera sur les principes de base de l'utilisation de Power BI, par opposition à une présentation détaillée.
Importer des données depuis Excel, SQL Server et le Web
Importer des données d'Excel dans Power BI
Au début, Excel devrait être la première source de données à consulter lorsqu'il s'agit d'importer des données. Les principales raisons en sont :la facilité d'utilisation, la transparence et la disponibilité générale.
Étape 1 - Ensemble de données Excel
Il s'agit de l'ensemble de données que nous allons importer dans Power BI, il contient les prix des chaussures d'une gamme de détaillants. Assurez-vous que vos données comportent des mesures clés que nous pourrons analyser ultérieurement :les données ci-dessous incluent les dates, les prix et les décomptes.
Étape 2 - Ouvrez Power BI
Ouvrez Power BI à partir du menu Windows, la boîte ci-dessous apparaîtra où vous pourrez ensuite naviguer vers vos sources récentes ou ouvrir des fichiers partagés. Pour importer simplement des données, cliquez sur l'option "Obtenir des données".
Étape 3 - Sélectionnez Excel
Une fois cliqué, une série d'options s'affichera sur la façon dont nous pouvons importer des données dans Power BI. Pour commencer, cliquez sur l'option "Excel" surlignée ci-dessous.
Étape 4 - Localiser l'ensemble de données
Localisez le fichier Excel à télécharger et cliquez sur "Ouvrir".
Étape 5 - Écran du navigateur
Une fois le fichier Excel importé, le Navigateur s'affiche (veuillez patienter quelques secondes selon la taille du fichier Excel). Cliquez ensuite dans la case à cocher située à côté du nom de la feuille Excel, cela créera alors un aperçu dans l'écran de droite.
Étape 6 - Charger les données
Nous avons alors le choix de « Charger » les données ou de « Transformer » les données. Le chargement des données importera les données directement dans l'interface Power BI tandis que la transformation vous permettra de commencer à modifier et à manipuler vos données. Pour l'instant, 'Chargeons' les données, et nous reviendrons à l'étape 'Transformer' plus loin dans l'article.
Étape 7 - Chargement des données
Un écran de chargement apparaîtra maintenant, encore une fois, le temps de chargement variera en fonction de la taille de votre ensemble de données. Une fois terminé, la boîte de chargement disparaîtra automatiquement.
Étape 8 - Données chargées.
La feuille Excel a maintenant été chargée avec succès dans Power BI. La fiche détaillée a été automatiquement catégorisée en fonction de la première ligne de données dans Excel (Titres). Comme vous pouvez le constater, certaines informations ont déjà été formatées en fonction des formats existants, texte, nombre et dates.
Étape 9 - Vérification rapide des données
Pour vérifier rapidement que vos données ont été importées, nous pouvons créer un « tableau » rapide en cliquant sur l'icône en surbrillance ci-dessous. Suivi en cliquant dans les cases à cocher contre vos données, cela remplira les valeurs. Par exemple, j'ai coché 'Marque' et 'ID de produit' - cela a ensuite affiché le nombre de produits que chaque marque a dans l'ensemble de données.
Importer des sites Web dans Power BI
Les sites Web peuvent être directement chargés dans Power BI via la fonction d'importation Web. Avant de commencer à localiser le site Web ou la page du site Web à partir duquel vous souhaitez charger des données, il est important de noter que cette forme d'importation de données dépend de la capacité de l'application Power BI à extraire les données du site Web donné, car certains sites Web sont plus difficiles que d'autres à importer.
Étape 1 - Ouvrez Power BI
Encore une fois, ouvrez Power BI et accédez à l'option "Obtenir des données".
Étape 2 - Sélectionnez Web
Cliquez sur "Autres" sources de données, vous verrez alors "Web" affiché en haut. Cliquez sur l'option "Web".
Étape 3 - Entrez l'URL du site Web
L'exemple utilisé est www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Copiez et collez ceci dans la zone URL et cliquez sur "OK" :
Étape 5 – Navigateur Web
Le Navigateur va maintenant apparaître, Power BI va catégoriser au mieux l'extrait de données en plusieurs tableaux en fonction du site web. Le site Web que nous avons importé a réussi :dans la « Vue du tableau », nous pouvons maintenant voir toutes les données importées sous les en-têtes de colonne. Ces données peuvent maintenant être chargées de la même manière qu'Excel au niveau de base.
Importer des données de la base de données SQL Server dans Power BI
En raison de la grande quantité de données actuellement gérées, de plus en plus d'organisations se tournent vers les options de traitement et de stockage du Big Data. L'un d'eux est la base de données SQL, qui réduit le temps de traitement frontal en gérant la charge de travail pour vous. Ce qui suit vous montrera comment vous connecter à votre base de données SQL. Pour plus de détails, consultez cet article sur la connexion de Power BI et SQL Server.
Étape 1 - Ouvrez Power BI
Encore une fois, ouvrez Power BI et accédez à l'option "Obtenir des données".
Étape 2 - Sélectionnez le serveur SQL approprié
La base de données SQL que nous utilisons actuellement est celle du service d'analyse (Microsoft), mais ne vous inquiétez pas si votre base de données diffère de celle-ci car la technique d'importation de toutes les bases de données est cohérente.
Étape 3 – Connectez-vous à la base de données
Entrez le serveur auquel vous souhaitez vous connecter et la base de données spécifique si nécessaire, vous avez alors la possibilité d'importer ou de vous connecter en direct. Pour vous connecter directement au serveur, cochez « se connecter en direct », puis cliquez sur « OK ».
Étape 4 - Base de données chargée
Vous aurez maintenant lié/importé avec succès la base de données dans Power BI. Sous la section des champs, chacune de vos options sera affichée telle qu'elle apparaît dans votre base de données SQL.
Les bases de la manipulation de données dans Power BI
La manipulation des données dans Power BI donne à l'utilisateur la possibilité de nettoyer, de standardiser et d'étendre son jeu de données existant. Nous couvrirons les bases du regroupement, du fractionnement, de la duplication et du peignage des données. Mais juste avant de commencer, nous devons revenir à l'étape 5 du guide d'importation Excel et appuyer sur transformer. Cela vous mènera ensuite à l'éditeur Power Query (également accessible sous l'onglet Accueil (Modifier la requête).
Option Grouper par
Le regroupement de données vous permet de résumer les lignes de vos données existantes, un peu comme ce que fait un tableau croisé dynamique dans Excel. Dans l'onglet d'accueil, cliquez sur le bouton "Grouper par".
Étape 1 - Cliquez ensuite sur l'option "Grouper par".
Étape 2 - Nous voulons voir le prix total moyen de chaque détaillant, alors sélectionnons « Détaillant » comme colonne à regrouper. Le prix total moyen sera le nom de la nouvelle colonne, la moyenne est la mesure dont nous avons besoin sur la colonne, qui est le prix total. Cliquez sur "OK".
Étape 3 - Données groupées
Les données ont maintenant été regroupées par détaillant affichant le prix plein moyen. Vous pouvez le fermer maintenant et l'appliquer dans l'onglet Accueil. Cela écraserait votre ensemble de données initial.
Étape 4 - Nouvel ensemble de données
En appliquant ce que nous avons appris au début, j'ai recréé le tableau en utilisant nos nouvelles données.
Fractionner les colonnes
Le fractionnement des données est une technique de manipulation plus couramment utilisée. Dans notre ensemble de données actuel, nous avons une colonne intitulée "Sexe", mais nous avons seulement besoin de savoir s'il s'agit de garçons, de filles ou d'unisexe. Opposé à avoir Enfants comme mot de fin.
Étape 1 - Sélectionnez d'abord la colonne que vous souhaitez diviser.
Étape 2 - Sélectionnez la fonction de colonne fractionnée - par délimiteur
Étape 2 - Diviser par critères
Dans le menu déroulant, nous pouvons sélectionner "Vide", ce qui permettra de supprimer tous les mots suivant le premier mot. Cliquez sur "OK" lorsque vous avez terminé.
Étape 2 - La colonne a maintenant été divisée.
Dupliquer des colonnes
La principale raison de la duplication des colonnes est que vous souhaitez conserver l'original de votre jeu de données tout en modifiant le doublon. L'exemple que nous utiliserons est celui de la duplication de la colonne "Prix complet" afin que nous puissions ensuite arrondir notre colonne dupliquée à la livre la plus proche.
Étape 1 - Cliquez avec le bouton droit sur la colonne que vous souhaitez dupliquer, puis cliquez sur Dupliquer.
Étape 2 - La colonne a maintenant été dupliquée et nous pouvons arrondir les prix dupliqués.
Combiner des colonnes
Combiner des colonnes est un excellent moyen de rassembler et de filtrer vos données. Dans cet exemple, nous allons ajouter la "Marque" à la "Saison". Cela nous donnera ensuite un filtre en un clic pour plonger en profondeur dans la gamme de chaque marque pour la saison spécifique.
Étape 1 - Ajouter une colonne personnalisée
Étape 2 - Dans la fenêtre Colonne personnalisée, nommez la nouvelle colonne "Saison de la marque", puis dans la zone de défilement de droite, localisez les deux colonnes que vous souhaitez joindre, tout en plaçant un "&" entre les deux pour compléter le combiner. Cliquez sur "OK" pour confirmer.
Étape 3 - La colonne de combinaison a maintenant été créée sur laquelle nous pouvons filtrer sur "Brand Season".
Gestion des relations au sein de Power BI
Power BI permet aux ensembles de données de communiquer entre eux via plusieurs méthodes; les plus fréquemment utilisés sont ceux de la fusion, de la liaison et des hiérarchies.
Fusionner/Joindre des ensembles de données
Nous avons besoin de deux ensembles de données ou plus pour créer une fusion. De plus, pour fusionner deux ensembles de données, nous avons besoin que la même colonne existe dans les deux ensembles de données. Pour cet exemple, nous allons classer la colonne Couleur en couleurs principales et non essentielles.
Étape 1 - Créez un nouvel Excel en utilisant les techniques décrites ci-dessus et importez-le dans Power BI.
Étape 2 - Cliquez sur le tableau d'origine que nous avons créé et localisez la colonne avec laquelle nous devons fusionner.
Étape 3 - Allez-y et cliquez sur l'option Fusionner les requêtes.
Étape 4 - Fenêtre de fusion
En faisant défiler la fenêtre du haut, sélectionnez la colonne avec laquelle nous souhaitons fusionner ; dans la 1ère liste déroulante, localisez le nouveau tableau puis recherchez la colonne correspondante (Couleur principale/Couleur principale). Dans le coin inférieur gauche, nous voyons une coche verte, ce qui signifie que Power BI a réussi à faire correspondre toutes les lignes. Allez-y et cliquez sur "OK":
Étape 5 - Le tableau a maintenant été fusionné, cliquez sur la flèche vers l'extérieur, puis appuyez sur "OK" pour développer les détails :
Étape 6 - Les tables ont été fusionnées avec succès.
Vues du modèle/Lien de relation
La vue du modèle nous permet de visualiser tous nos ensembles de données en un seul endroit et met en évidence toutes les relations entre eux ; actuellement, vous devriez pouvoir voir un lien de ligne blanche continue entre vos deux tables de données.
Étape 1 - Lien entre les tables
Étape 2 - Double-cliquez sur le lien pour mettre en surbrillance la connexion établie.
Étape 3 - Contrairement à la fusion, nous avons la possibilité de faire correspondre les colonnes dans la vue du modèle par glisser-déposer également.
Étape 4 - Relation établie.
Hiérarchies
La création d'une hiérarchie vous permet d'empiler les données pour faciliter les aperçus, en particulier lorsque vous utilisez l'exploration des visuels plus tard dans votre parcours.
Étape 1 - Faites glisser et déposez un champ sur un autre. Ici, nous allons ajouter la description à l'ID du produit.
Étape 2 - La hiérarchie est maintenant créée.
Vérifiez que la hiérarchie des ID de produit regroupera désormais les deux champs lors de la création de visuels.
Conclusions
Pour résumer, nous avons cette fois examiné Microsoft Power BI sous différents angles, en commençant par l'importation de données et en passant à la manipulation des données et à la gestion des relations au sein de cette plate-forme. Nous avons décrit les principaux avantages de ce service et montré les guides pas à pas que vous pouvez appliquer lorsqu'il s'agit d'effectuer les actions mentionnées ci-dessus avec Microsoft Power BI. Le prochain article nous amènera aux visualisations de Power BI, qui donnent à Power BI l'avantage sur la plupart des outils d'analyse sur le marché aujourd'hui.
