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Comprendre le modèle ACID pour la gestion de base de données

Le modèle ACID est l'un des concepts les plus anciens de la théorie des bases de données. Il comprend quatre objectifs que tout système de gestion de base de données doit essayer d'atteindre :l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité. Si la base de données ne répond pas à ces quatre objectifs, elle n'est pas considérée comme fiable. Les bases de données qui répondent à ces quatre objectifs sont considérées comme fiables et conformes à ACID.

Apprenons-en plus sur chaque composant du modèle ACID et les stratégies utilisées pour le soutenir.

Définition du modèle ACID

Voici plus de détails sur les caractéristiques du modèle ACID.

  • Atomicité. Les transactions sont composées de plusieurs relevés. L'atomicité garantit que chaque transaction est traitée comme une seule unité qui réussit ou échoue. Ainsi, si l'une des instructions d'une transaction échoue, l'ensemble de la transaction échoue et la base de données reste inchangée.
  • Cohérence. La cohérence garantit que seules les données valides sont incluses dans la base de données. Si une transaction viole les règles de cohérence de la base de données, elle sera arrêtée et la base de données restera inchangée. Cela empêche les transactions illégales d'avoir lieu.
  • Isolement. L'isolement signifie que plusieurs transactions effectuées en même temps n'auront pas d'impact les unes sur les autres. L'isolation prend en charge le contrôle de la simultanéité et empêche les transactions d'interférer les unes avec les autres.
  • Durabilité. Une fois qu'une transaction est terminée, elle le restera, même en cas de défaillance du système. La durabilité est assurée par des sauvegardes de bases de données, des journaux de transactions et d'autres mesures de sécurité.

Mise en pratique du modèle ACID

Le modèle ACID peut être exécuté en utilisant plusieurs stratégies différentes. Pour l'atomicité et la durabilité, les administrateurs de base de données peuvent utiliser la journalisation en écriture anticipée (WAL) qui place toutes les données de transaction dans un journal spécial. Si la base de données devait échouer, l'administrateur pourrait vérifier le journal et comparer son contenu à ce qui se trouve dans la base de données.

Une autre stratégie est la mise en page fantôme , où une page fantôme est créée avec un contenu qui peut être modifié. Les mises à jour sont ajoutées à la page fantôme au lieu de la base de données réelle, et la base de données n'est mise à jour que lorsque la modification est terminée.

Le protocole de validation en deux phases est une autre stratégie, idéale pour les systèmes de bases de données distribuées. Lorsque les données sont modifiées, elles sont divisées en deux requêtes :une phase de requête de validation et une phase de validation. Dans la phase de demande de validation, toutes les bases de données concernées par la transaction doivent confirmer qu'elles ont reçu la demande et sont en mesure de l'exécuter. Une fois la confirmation reçue, la phase de validation complète les données.

Le modèle ACID peut être difficile à comprendre au début, mais Arkware est là pour faire le gros du travail pour vous ! Appelez-nous et nous trouverons la meilleure solution de base de données pour vos besoins.