PostgreSQL
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Les avantages de PostgreSQL


Aperçu

Il existe de nombreux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) parmi lesquels choisir si le modèle relationnel représente le mieux vos données. PostgreSQL est l'une des bases de données relationnelles open source les plus populaires et les plus appréciées au monde.

Cet article couvrira certaines des principales raisons pour lesquelles de nombreux développeurs choisissent PostgreSQL pour leurs besoins de gestion de données. Celles-ci vont de la disponibilité des fonctionnalités et de la conformité aux normes à l'assistance de la communauté et à la gouvernance du projet.



Ensemble de fonctionnalités robustes

L'une des principales raisons de choisir d'utiliser PostgreSQL est sa longue liste de fonctionnalités. PostgreSQL possède un nombre incroyable de fonctionnalités liées aux performances, à la sécurité, aux extensions de programmation et à la configuration, entre autres.

Certaines des fonctionnalités offertes par PostgreSQL incluent :

  • Prise en charge de l'écriture de fonctions de base de données à l'aide :
    • SQL
    • Tcl
    • Perl
    • Python
    • Java
    • Lua
    • R
    • coque
    • Javascript
  • Prise en charge d'un grand nombre de types de données, notamment :
    • Primitives de base de données courantes telles que les types numériques, chaînes, booléens et date/heure :elles se trouvent dans la plupart des bases de données et sont très bien prises en charge dans PostgreSQL.
    • adresses réseau :PostgreSQL prend en charge divers types liés au réseau, tels que les adresses CIDR, les adresses avec masques de sous-réseau et les adresses MAC, à la fois pour IPv4 et IPv6.
    • types géométriques :divers types sont disponibles pour vous aider à définir des objets bidimensionnels. Ceux-ci incluent des points, des lignes et des segments, ainsi que des formes complètes telles que des boîtes, des polygones et des cercles.
    • types monétaires :money de PostgreSQL type stocke la devise avec une précision fractionnaire fixe. Le type tient compte des paramètres régionaux et inclut le formatage de sortie automatique.
    • Plages :les plages vous permettent de travailler de manière native avec des plages de valeurs telles que, par exemple, des plages de dates et d'heures pour la planification.
    • JSONB :la prise en charge native de PostgreSQL pour le stockage et l'exploitation d'objets JSON peut vous aider à travailler avec des données relationnelles et non relationnelles dans le même système.
    • hstore :le hstore type vous permet de travailler nativement avec des paires clé-valeur.
    • Tableaux multidimensionnels :les tableaux sont très utiles pour stocker des valeurs en plusieurs parties qui n'ont pas beaucoup de sens en dehors de leur contexte spécifique.
  • Possibilité de définir vos propres types complexes :la définition de vos propres types vous permet d'aligner plus étroitement votre base de données sur la manière dont vos données sont représentées dans vos applications.
  • Recherche en texte intégral :la recherche en texte intégral vous offre des techniques puissantes pour rechercher et exploiter des données dans du texte semi-structuré et non structuré. La recherche peut être affinée pour répondre à vos attentes en matière de pertinence et de correspondance.
  • Systèmes d'authentification, de contrôle d'accès et de gestion des privilèges robustes adaptés aux organisations de toutes tailles :PostgreSQL dispose d'une fonctionnalité d'authentification et d'autorisation des utilisateurs éprouvée pour définir qui peut utiliser le système et ce que chaque utilisateur est autorisé à voir ou à faire.
  • Wrappers de données étrangères :les wrappers de données étrangères permettent de représenter et d'accéder à des tables et des données sur des serveurs distants.
  • Vues et vues matérialisées :la prise en charge des vues et des vues matérialisées permet un accès pratique et simplifié aux données en faisant abstraction des structures de table d'origine pour les informations fréquemment interrogées ensemble.
  • Commentaires sur les objets de base de données :la possibilité de joindre des commentaires sur les tables, les bases de données, les colonnes et d'autres objets de base de données individuels vous permet de documenter les décisions ou les détails de mise en œuvre.
  • Write-Ahead Logging pour fournir une récupération ponctuelle, un basculement et une réplication en continu :ces technologies permettent de garantir la cohérence de votre base de données même en cas de panne du logiciel, et vous aident à copier les données entre les systèmes pour la mise à l'échelle et la sauvegarde des données. .
  • Compatibilité avec un comportement de type NoSQL, tel que le stockage de documents à l'aide de JSONB et de paires clé-valeur avec hstore :la possibilité d'utiliser plusieurs paradigmes de base de données au sein d'un même système peut contribuer à réduire les frais d'administration et à améliorer la compatibilité entre les différentes représentations.

Vous pouvez en savoir plus sur les fonctionnalités prises en charge par PostgreSQL avec les ressources suivantes :

  • Matrice de fonctionnalités PostgreSQL
  • Comparaison des fonctionnalités SQL avec d'autres bases de données
  • Tableaux de comparaison des bases de données de Wikipédia


Fonctionnalités de base de données orientées objet

L'une des principales différences entre PostgreSQL et la plupart des autres bases de données relationnelles réside dans sa conception de base.

La plupart des bases de données relationnelles sont mieux décrites comme des Systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Les SGBDR sont des logiciels spécialement conçus pour gérer les bases de données relationnelles, où les données sont stockées dans des structures de type table avec des colonnes et des types de données prédéfinis. Les données peuvent être interrogées, modifiées et récupérées à l'aide de techniques basées sur l'algèbre relationnelle, généralement via un langage de requête structuré (SQL).

PostgreSQL, d'autre part, est techniquement un système de gestion de base de données relationnelle objet (ORDBMS). Cela signifie qu'il a les mêmes capacités relationnelles qu'un SGBDR, mais qu'il possède en plus certaines fonctionnalités orientées objet.

Concrètement, cela signifie que PostgreSQL vous permet de :

  • Définissez vos propres types de données complexes
  • Surcharger les fonctions pour travailler avec différents types de données d'argument
  • Définir les relations d'héritage entre les tables

Ces fonctionnalités sont des outils puissants qui vous aident à travailler avec vos bases de données et vos données en utilisant certaines des mêmes techniques que vous connaissez peut-être lors de la programmation. La flexibilité accrue vous permet de modéliser différents types et relations au sein du système de base de données plutôt qu'en externe dans vos programmes. Cela peut aider à maintenir la cohérence et à appliquer le comportement prévu plus près des données réelles.

Pour en savoir plus sur l'approche objet-relationnelle de PostgreSQL, consultez les ressources suivantes :

  • Le "O" dans ORDBMS :héritage PostgreSQL
  • Système de gestion de base de données relationnelle objet
  • Que signifie PostgreSQL pour être ORDBMS ?
  • Quelle est la différence entre RDBMS et ORDBMS


Conformité aux normes SQL

Un autre domaine dans lequel PostgreSQL se démarque des autres systèmes de bases de données relationnelles est son adhésion aux normes SQL.

Les normes SQL ont été développées par les groupes ANSI et ISO dans le but de définir les exigences minimales de fonctionnalité et d'interopérabilité pour les implémentations SQL. Bien que les spécifications fournies par ces organismes visent à définir les fonctionnalités que les systèmes SQL doivent fournir, en raison de la complexité et de la longue évolution du langage, une stricte adhésion n'est pas toujours possible. Selon la documentation PostgreSQL, aucune base de données ne satisfait actuellement toutes les exigences décrites par la spécification.

Compte tenu de cette mise en garde, PostgreSQL satisfait davantage aux spécifications SQL que les autres options. Selon leur propre comptage, ils sont conformes à au moins 160 des 179 exigences de base définies par SQL :2016.

Vous pouvez en savoir plus sur la conformité SQL de PostgreSQL avec ces ressources :

  • Comparaison de la conformité SQL entre les implémentations
  • Fonctionnalités prises en charge par PostgreSQL
  • Fonctionnalités non encore prises en charge par PostgreSQL


Conformité ACID

ACID est un sigle en informatique qui signifie atomicité, cohérence, isolement et durabilité. Ils représentent les principales garanties que les transactions de base de données doivent prendre en charge pour éviter les erreurs de validité et maintenir l'intégrité des données.

La conformité ACID est une préoccupation majeure pour les bases de données relationnelles car elle représente les attentes typiques en matière de stockage et de modification de données hautement structurées. Les bases de données non relationnelles tentent souvent de se conformer à leurs propres normes, souvent représentées par l'initialisme BASE concurrent qui signifie essentiellement disponible, état souple et cohérence éventuelle.

Alors que presque toutes les bases de données relationnelles aspirent à fournir la conformité ACID, PostgreSQL se vante de la conformité ACID dans son moteur depuis 2001. Étant donné que PostgreSQL repose sur un seul moteur de base de données, cela signifie que toutes les transactions sont entièrement conformes à ACID par défaut. Ces garanties sont faites sans verrous de base de données à l'aide du contrôle de concurrence multiversion (MVCC). À titre de comparaison, MySQL ne prend en charge que la conformité ACID complète lors de l'utilisation de leurs moteurs de base de données InnoDB ou NDB, ce qui peut entraîner une corruption inattendue si d'autres moteurs sont utilisés.

Pour plus d'informations sur la conformité d'ACID et de PostgreSQL, consultez ces ressources :

  • Comment Postgres rend les transactions atomiques
  • Concurrence PostgreSQL :isolation et verrouillage
  • Introduction aux transactions ACID :les bases que tout développeur d'applications cloud doit connaître


Développement open source et communauté

PostgreSQL est un projet open source géré par The PostgreSQL Global Development Group. Il est sous licence en utilisant la licence PostgreSQL, une licence reconnue par l'Open Source Initiative.

Bien qu'il existe de nombreuses autres bases de données relationnelles open source, PostgreSQL est développé et géré sans propriétaire corporatif ou homologue commercial. Cela aide les contributeurs à tracer leur propre chemin et à travailler sur les fonctionnalités qui intéressent le plus la communauté. Les services professionnels pour PostgreSQL sont fournis par des entreprises qui contribuent souvent au projet mais ne contrôlent pas le processus de développement.

Cet accent mis sur le développement communautaire a entraîné une grande participation des utilisateurs de PostgreSQL. Un grand nombre d'extensions et d'applications de haute qualité sont disponibles pour améliorer les fonctionnalités du logiciel de base PostgreSQL. Les logiciels développés par la communauté peuvent vous aider à administrer vos serveurs PostgreSQL, à compiler des rapports de business intelligence, à gérer de nouveaux types de données et à travailler avec PostgreSQL à partir de divers langages de programmation et plates-formes.



Conclusion

PostgreSQL a acquis une excellente réputation en tant que choix puissant et riche en fonctionnalités pour les données relationnelles. Valorisant la stabilité, la fonctionnalité et la conformité aux normes, PostgreSQL coche toutes les bonnes cases pour de nombreux projets. De même, si vous avez besoin de flexibilité dans la façon dont vous pouvez représenter les données et que vous souhaitez pouvoir utiliser une variété d'outils et de langages, PostgreSQL est également un bon choix.

PostgreSQL est remarquable pour offrir une excellente implémentation des fonctionnalités relationnelles de base tout en ne se limitant pas aux limites des SGBDR traditionnels. Bien qu'aucune base de données ne puisse répondre à tous les besoins, PostgreSQL est une excellente option suffisamment polyvalente pour s'adapter à de nombreux cas d'utilisation.