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Pandas Write table to MySQL :impossible de revenir en arrière

Lorsque vous utilisez sqlalchemy, vous devez passer le moteur et non la connexion brute :

engine = create_engine("mysql+mysqldb://...")
df.to_sql('demand_forecast_t', engine, if_exists='replace', index=False)

Écrire sur MySQL sans sqlalchemy (donc en spécifiant flavor='mysql' ) est obsolète.

Lorsque le problème est que vous avez un cadre trop grand pour écrire en une seule fois, vous pouvez utiliser le chunksize mot-clé (voir la docstring ). Ex :

df.to_sql('demand_forecast_t', engine, if_exists='replace', chunksize=10000)