Si vous souhaitez connaître le rapport entre les utilisateurs qui ont effectué des paiements et ceux qui ont une activité, récapitulez simplement chaque tableau individuellement :
select p.cnt / a.cnt
from (select count(distinct user_id) as cnt from activity a) a cross join
(select count(distinct user_id) as cnt from payment) p;
MODIFIER :
Vous avez besoin d'un tableau avec toutes les dates de la plage. C'est le plus gros problème.
Alors je recommanderais :
SELECT d.dte,
( ( SELECT COUNT(DISTINCT p.user_id)
FROM payments p
WHERE p.payment_date >= d.dte and p.payment_date < d.dte + INTERVAL 1 DAY
) /
NULLIF( (SELECT COUNT(DISTINCT a.user_id)
FROM activity a
WHERE a.login_time >= d.dte and p.login_time < d.dte + INTERVAL 1 DAY
), 0
) as ratio
FROM (SELECT date('2017-01-01') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-02') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-03') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-04') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-05') dte
) d;
Remarques :
- Ceci renvoie
NULL
les jours où il n'y a pas d'activité. Cela a plus de sens pour moi que0
. - Cela utilise une logique sur les dates qui fonctionne à la fois pour les dates et les valeurs de date/heure.
- La logique des dates peut utiliser un index, ce qui peut être important pour ce type de requête.
- Je ne recommande pas d'utiliser
LEFT JOIN
s. Cela multipliera les données, ce qui peut rendre la requête coûteuse.