Ce type de problème est appelé division relationnelle .
Il existe deux solutions courantes :
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La première solution regroupe les catégories correspondantes et les compare à une chaîne fixe :
SELECT p2c.product_id FROM oc_product_to_category p2c GROUP BY p2c.product_id HAVING GROUP_CONCAT(p2c.category_id SEPARATOR ',' ORDER BY p2c.category_id) = '1,2'
-
La deuxième solution fait un
JOIN
pour chaque valeur requise :SELECT p.product_id FROM oc_product p INNER JOIN oc_product_to_category p2c1 ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1) INNER JOIN oc_product_to_category p2c2 ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
Je couvre ces solutions dans ma présentation SQL Query Patterns, Optimized . J'ai trouvé dans mes tests que la solution de jointure est bien meilleure pour les performances.
La suggestion de @Tom est juste, voici à quoi cela ressemblerait dans une requête complète :
SELECT p.product_id, GROUP_CONCAT(p2c3.category_id SEPARATOR ',') AS categories
FROM oc_product p
INNER JOIN oc_product_to_category p2c1
ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c2
ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c3
ON (p.product_id = p2c3.product_id)
GROUP BY p.product_id;
Le DISTINCT
que @Tom suggère ne devrait pas être nécessaire, car votre table p2c devrait avoir une contrainte UNIQUE sur (product_id, category_id).