Trouver la correspondance la plus proche pour les noms de ville mal orthographiés ?

vous pouvez utiliser une fonction damerau-levenstein pour obtenir la distance de chaîne entre deux chaînes. (Cela vérifie également la transposition)

http://en.wikipedia.org/wiki/Damerau%E2%80 %93Levenshtein_distance

Si vos tables sont grandes, vous devrez peut-être optimiser un peu l'algorithme pour casser une fois que la distance de la chaîne dépasse un seuil.

De plus, si vous pouvez supposer que la première lettre de la ville est correctement saisie, cela devrait réduire le nombre de comparaisons.

Ce n'est pas PHP, mais si cela peut vous aider, voici une version Java que j'ai écrite :

class LevinshteinDistance{
    public static void main(String args[]){
        if(args.length != 2){
            System.out.println("Displays the Levenshtein distance between 2 strings");
            System.out.println("Usage: LevenshteinDistance stringA stringB");
        }else{
            int distance = getLevenshteinDistance(args[0], args[1]);
            System.out.print(getLevenshteinMatrix(args[0], args[1]));
            System.out.println("Distance: "+distance);
        }
    }   

    /**
     * @param a first string for comparison
     * @param b second string for comparison
     * @param caseSensitive whether or not to use case sensitive matching
     * @return a levenshtein string distance
     */  
    public static int getLevenshteinDistance(String a, String b, boolean caseSensitive){
        if(! caseSensitive){
        a = a.toUpperCase();
        b = b.toUpperCase();
        }
        int[][] matrix = generateLevenshteinMatrix(a, b);
        return matrix[a.length()][b.length()];
    }

    /**
     * @param a first string for comparison
     * @param b second string for comparison
     * @return a case sensitive levenshtein string distance
     */  
    public static int getLevenshteinDistance(String a, String b){
        int[][] matrix = generateLevenshteinMatrix(a, b);
        return matrix[a.length()][b.length()];
    }

    /**
     * @param a first string for comparison
     * @param b second string for comparison
     * @return a  case sensitive string representation of the search matrix
     */  
    public static String getLevenshteinMatrix(String a, String b){
        int[][] matrix = generateLevenshteinMatrix(a, b);
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        final int ROWS = a.length()+1;
        final int COLS = b.length()+1;

        result.append(rowSeperator(COLS-1, false));
        result.append("|    "+b+" |\n");
        result.append(rowSeperator(COLS-1, true));  

        for(int r=0; r<ROWS; r++){
            result.append('|');
            if(r > 0){
                result.append(a.charAt(r-1));
            }else{
                result.append(' ');
            }
            result.append(" |");
            for(int c=0; c<COLS; c++){
                result.append(matrix[r][c]);
            }
            result.append(" |\n");
        }       
        result.append(rowSeperator(COLS-1, false));
        return result.toString();   
    }   


    private static String rowSeperator(final int LEN, boolean hasGap){
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        if(hasGap){
            result.append("+  +-");
        }else{
            result.append("+----");
        }
        for(int i=0; i<LEN; i++) 
            result.append('-');
        result.append("-+\n");
        return result.toString();
    }

    private static int[][] generateLevenshteinMatrix(String a, String b){
        final int ROWS = a.length()+1;
        final int COLS = b.length()+1;
        int matrix[][] = new int[ROWS][COLS];

        for(int r=0; r<ROWS; r++){
            matrix[r][0]=r;
        }
        for(int c=0; c<COLS; c++){ 
            matrix[0][c]=c;
        }

        for(int r=1; r<ROWS; r++){
            char cA = a.charAt(r-1);
            for(int c=1; c<COLS; c++){
                    char cB = b.charAt(c-1);
                int cost = (cA == cB)?0:1;

                int deletion =  matrix[r-1][c]+1; 
                int insertion = matrix[r][c-1]+1;
                int substitution = matrix[r-1][c-1]+cost;
                int minimum = Math.min(Math.min(deletion, insertion), substitution);    

                if( (r > 1 && c > 1) && a.charAt(r-2) == cB && cA == b.charAt(c-2) ){
                    int transposition = matrix[r-2][c-2]+cost;
                    minimum = Math.min(minimum, transposition);
                }
                matrix[r][c] = minimum;
            }
        }   
        return matrix;
    }
}