Utiliser un ORDER BY dans une sous-requête n'est pas la meilleure solution à ce problème.
La meilleure solution pour obtenir le max(post_date) par auteur consiste à utiliser une sous-requête pour renvoyer la date maximale, puis à la joindre à votre table à la fois sur post_author et la date max.
La solution devrait être :
SELECT p1.*
FROM wp_posts p1
INNER JOIN
(
SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author
FROM wp_posts
WHERE post_status='publish'
AND post_type='post'
GROUP BY post_author
) p2
ON p1.post_author = p2.post_author
AND p1.post_date = p2.MaxPostDate
WHERE p1.post_status='publish'
AND p1.post_type='post'
order by p1.post_date desc
Si vous disposez des exemples de données suivants :
CREATE TABLE wp_posts
(`id` int, `title` varchar(6), `post_date` datetime, `post_author` varchar(3))
;
INSERT INTO wp_posts
(`id`, `title`, `post_date`, `post_author`)
VALUES
(1, 'Title1', '2013-01-01 00:00:00', 'Jim'),
(2, 'Title2', '2013-02-01 00:00:00', 'Jim')
;
La sous-requête va retourner la date max et l'auteur de :
MaxPostDate | Author
2/1/2013 | Jim
Ensuite, puisque vous rejoignez cela dans le tableau, sur les deux valeurs, vous renverrez tous les détails de ce message.
Voir SQL Fiddle avec démo .
Pour développer mes commentaires sur l'utilisation d'une sous-requête pour renvoyer précisément ces données.
MySQL ne vous oblige pas à GROUP BY chaque colonne que vous incluez dans le SELECT liste. Par conséquent, si vous ne faites que GROUP BY une colonne mais renvoie 10 colonnes au total, il n'y a aucune garantie que les autres valeurs de colonne qui appartiennent au post_author qui est retourné. Si la colonne n'est pas dans un GROUP BY MySQL choisit la valeur à renvoyer.
L'utilisation de la sous-requête avec la fonction d'agrégation garantira que l'auteur et la publication corrects sont renvoyés à chaque fois.
En remarque, alors que MySQL vous permet d'utiliser un ORDER BY dans une sous-requête et permet d'appliquer un GROUP BY à toutes les colonnes du SELECT listez ce comportement n'est pas autorisé dans d'autres bases de données, y compris SQL Server.
