Pendant plus de trois décennies, les organisations se sont appuyées sur des entrepôts de données pour répondre aux besoins des consommateurs d'informations commerciales en matière d'analyse descriptive afin d'informer sur l'état actuel et d'aider à influencer les décisions commerciales en cours. Les gens complètent les programmes d'analyse organisationnelle avec l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés pour l'analyse prédictive et prescriptive. Cependant, le besoin continu d'intelligence d'affaires prenant en charge les applications d'analyse descriptive et opérationnelle demeurera. Ce qui a changé au fil du temps, cependant, c'est la sophistication croissante des consommateurs de données et leur prise de conscience croissante de l'étendue et de la profondeur des actifs de données d'entreprise.
Les consommateurs de Business Intelligence ne sont plus les clients de l'équipe de l'entrepôt de données, ils sont leurs partenaires. Cela suggère que la meilleure façon d'autonomiser les consommateurs d'informations commerciales est de fournir l'accessibilité aux données organisationnelles. Ces données doivent être configurées de manière à simplifier la production d'analyses et à accélérer l'acquisition des connaissances.
Lire le livre blanc "Catalogues de données, glossaires métier et gouvernance des données pour l'activation de l'informatique décisionnelle client » par David Loshin pour en savoir plus sur les approches historiques du développement des entrepôts de données. Découvrez également comment la sophistication croissante des utilisateurs finaux a accru l'importance d'assurer la clarté des données et la cohérence de la sémantique à travers une variété de sources de données. Le livre blanc aborde ensuite le concept de l'intelligence des données d'entreprise et comment l'utilisation d'un catalogue de données facilite cela. Nous fournissons quelques recommandations associées aux caractéristiques des outils d'intelligence des données. Et nous examinons comment les modèles de données, les outils de gouvernance des données et les catalogues de données devraient interagir pour aider à repenser la manière dont la gouvernance des données peut piloter les solutions d'informatique décisionnelle.
[Télécharger PDF]
