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Le certificat professionnel Google Data Analytics en vaut-il la peine ?

Le certificat Google Data Analytics Professional est un programme de certification en huit cours proposé par Google via la plateforme d'apprentissage de Coursera. Il vous apprend tout ce que vous devez savoir pour décrocher un rôle d'entrée de gamme dans l'analyse de données. Chaque cours approfondit des concepts tels que le travail avec les parties prenantes, l'intégrité des données, la préparation des données, le nettoyage des données, la visualisation des données et l'utilisation de programmes avancés tels que SQL et R.

Alors, le certificat en vaut-il la peine ? Eh bien, cela dépend de quelques facteurs.

Connaissez-vous l'analyse de données ?

Si vous n'êtes pas du tout familiarisé avec l'analyse de données, alors ce certificat est fait pour vous. Les deux premiers cours du programme sont rudimentaires et faciles à comprendre. Cependant, les choses s'accélèrent assez rapidement après cela une fois que vous commencez à apprendre des choses comme le langage de requête structuré (SQL). Heureusement, le programme de certification utilise une méthode d'enseignement basée sur un instructeur avec de vrais employés de Google et des professionnels des données qui vous guident tout au long de chaque cours. Plutôt que de regarder un enregistrement d'écran ou une présentation PowerPoint, les instructeurs utilisent des aides visuelles pour vous guider à travers les concepts pour une expérience plus personnalisée. Cette méthode d'enseignement vous aide à vous familiariser avec un territoire inconnu et rend les choses un peu moins effrayantes lorsque les sujets deviennent difficiles.

Si vous avez une compréhension experte ou intermédiaire des concepts d'analyse de données, ce programme de certificat peut encore vous offrir un aperçu si vous n'êtes pas déjà établi dans l'industrie. Ne le radiez pas complètement, cependant; à tout le moins, cela pourrait être un excellent rappel, et vous pourriez même apprendre une nouvelle chose ou deux en cours de route.

Si vous avez des connaissances avancées en analyse de données, vous pouvez ignorer ce programme de certification en toute sécurité. À moins que vous ne vouliez simplement être "certifié par Google", ces cours ne vous apprendront rien que vous ne sachiez déjà. Encore une fois, si vous souhaitez un rappel sur certains sujets rudimentaires, cela pourrait être l'occasion idéale pour vous. Cependant, ne vous attendez pas à apprendre quelque chose de nouveau.

Quels sont vos objectifs pour la certification Google Data Analytics ?

Le certificat professionnel Google Data Analytics ne sera pas votre fin, mais plutôt de devenir analyste de données. Cela vous aidera énormément, surtout en tant que débutant, mais en fin de compte, ce n'est qu'une certification. Que vous souhaitiez essayer de décrocher un poste d'analyste de données débutant ou simplement approfondir certaines connaissances, ce programme de certification est une ressource, pas une solution.

Si vous souhaitez obtenir la certification Google et approfondir certaines connaissances, vous suivrez probablement les cours et vous vous amuserez à le faire. Si vous suivez ce programme de certification pour essayer de décrocher un emploi, vous devez savoir que vous devez faire plus que simplement acquérir cette certification. Il est important de continuer à apprendre même après avoir obtenu la certification et de mettre vos nouvelles connaissances en pratique.

Créez un portfolio qui affiche vos connaissances dans Excel, SQL, R, Python, Tableau, etc. Montrer que vous pouvez transformer les connaissances acquises grâce au certificat en compétences pratiques signifie bien plus que le certificat lui-même. Regardez des didacticiels YouTube, étudiez en ligne, parlez à des professionnels du domaine et, plus important encore, participez à certains de ces programmes et testez vos compétences !

Autres programmes de certification d'analyste de données

Après son lancement en mars 2021, le certificat professionnel Google Data Analytics a suscité beaucoup d'anticipation et d'éloges. Le programme de certification prétend prendre six mois, mais c'est probablement le délai pour les nouveaux arrivants complets. Vous pouvez suivre les cours à votre propre rythme, donc quelqu'un qui connaît déjà le sujet devrait être en mesure de terminer l'ensemble du programme en moins de deux mois. Tout dépend vraiment de vos connaissances préalables, de votre motivation et de votre emploi du temps. Coursera facture 39 $ pour chaque mois d'activation de votre abonnement. Cela signifie que si vous terminez le programme en deux mois, vous ne payez que 78 $, mais si vous terminez en six mois, vous payez 234 $. À moins que vous ne suiviez strictement le calendrier du programme, cela ne devrait pas vous prendre les six mois complets. Si vous êtes débutant et que cela vous prend six mois complets, ne vous inquiétez pas. Toutes les connaissances que vous acquerrez valent bien le prix total.

Maintenant, il existe d'autres programmes de certification d'analyste de données, notamment le certificat professionnel d'analyste de données IBM. Il est proposé par IBM, également via la plate-forme d'apprentissage de Coursera, il présente donc le même modèle de tarification. Ce qui est mieux? Eh bien, vérifiez les deux et décidez par vous-même. Les plus grandes différences entre les deux sont qu'IBM n'utilise pas d'instructeurs comme le fait Google. Le programme de certification IBM enseigne également Python au lieu de R. À part cela, ils sont plus ou moins les mêmes.

Il existe également des camps d'entraînement, mais ils sont chers et vous devez peser s'ils en valent vraiment la peine. Ensuite, il y a des cours individuels via des plateformes comme Coursera et Udemy. Certains de ces cours individuels sont des joyaux, mais ils sont plus axés sur des sujets spécifiques. Il n'y a pas beaucoup de cours qui vous enseignent vraiment les tenants et les aboutissants de devenir un analyste de données, comme le fait Google. Pour cette raison, il serait sage de suivre d'abord un programme complet comme celui de Google, puis de passer à des cours plus ciblés pour plonger encore plus profondément.

Considérations relatives à la certification d'analyste de données

Peu de programmes de certification vous donnent une vue d'ensemble précise de la façon de devenir analyste de données, des outils que vous utiliserez et de ce que c'est que de travailler sur le terrain. Le certificat professionnel Google Data Analytics fait exactement cela dans un programme complet et facile à suivre qui vaut bien sa valeur. Pour les personnes qui souhaitent se lancer directement dans l'analyse de données et commencer à apprendre les bases, il n'y a pas de meilleur programme pour le moment. Rappelez-vous simplement de ne pas trop vous fier à cette certification. Continuez à apprendre et mettez ces compétences à l'épreuve !