L'évolution rapide du développement de données structurées de manière rigide vers des bases de données réactives et flexibles permet aux administrateurs de bases de données (DBA) de travailler en étroite collaboration avec les développeurs.
Les administrateurs de bases de données sont souvent chargés de trouver des moyens d'exécuter les applications plus rapidement et plus efficacement.
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour le réglage SQL aide les DBA à créer un processus véritablement automatisé qui rationalise considérablement leurs tâches quotidiennes et à long terme. Les tests et l'élimination des bogues peuvent se faire automatiquement afin que les administrateurs de base de données aient le temps de se concentrer sur la satisfaction des besoins des clients. L'automatisation rend également la publication et la livraison de mises à jour beaucoup moins risquées.
Automatisation dans le réglage SQL
L'objectif est de fournir un code et des applications de qualité aux utilisateurs. Une pratique DevOps mature de CI/CD crée un environnement où l'automatisation est au cœur du développement et du déploiement. De nombreux outils de productivité sont conçus pour permettre aux DBA et aux développeurs de travailler à pleine capacité en accélérant le processus de test, de débogage et de déploiement.
Il existe plusieurs étapes du processus de développement où l'automatisation est désormais essentielle.
Intégration continue
Un cadre prenant en charge les tests automatisés permet de garantir la livraison constante de produits de qualité. Les ingénieurs peuvent utiliser un logiciel automatisé pour définir et exécuter plusieurs types de tests afin que les équipes DevOps puissent déterminer si une certaine version de logiciel atteint ou non une norme.
Pratiquement tous les tests qui doivent avoir lieu à ce stade peuvent être envoyés dans un processus automatisé. Cela inclut les tests de fonctionnalité et les tests de régression, mais s'étend également à d'autres tests. Les tests de sécurité, les tests de performances, l'analyse de code statique, les tests d'API et d'autres formes de tests peuvent également être automatisés.
L'objectif est d'automatiser véritablement ces processus au lieu de les automatiser partiellement en exigeant une séquence d'initiation manuelle. La clé est d'utiliser un logiciel automatisé qui peut déclencher des protocoles de test via un webhook, une ligne de commande ou un service Web et peut produire des codes d'état pour présenter une réussite ou un échec. De plus, un excellent processus CI automatisé est toujours associé à un pipeline automatisé CD intégré.
Livraison continue
Un pipeline de CD automatisé peut apporter des modifications à plusieurs environnements en temps réel. Son travail principal consiste à pousser les applications dans les environnements de livraison et à fournir des rapports d'état. Un pipeline de CD de base se compose de trois étapes :création, test et déploiement. Un pipeline de CD plus complet comprendra des étapes supplémentaires :
- Exécuter et automatiser du code pour créer ou démanteler une infrastructure cloud
- Reprendre le code du contrôle de version et exécuter automatiquement une compilation
- Gestion et configuration des variables d'environnement pour l'environnement cible
- Déplacer le code dans l'environnement cible
- Exécuter des tests et des rapports continus
- Restauration des environnements en cas d'échec des tests
- Fournir des alertes et des données de journal concernant l'état de la livraison
- Ressources d'archivage
- Exécuter des synchronisations
- Applications de correctifs
Conteneurisation
L'utilisation de conteneurs pour exécuter des données critiques est cruciale pour les entreprises. Lorsque les membres de l'équipe se connectent à des machines virtuelles pour corriger ou déboguer des applications, il est possible que la base de données devienne vulnérable aux attaques.
Les conteneurs permettent à l'efficacité de rester primordiale tout en améliorant la sécurité en séparant les applications de leurs environnements hôtes. Les autres avantages incluent la portabilité à partir des clouds et des plates-formes, l'agilité, la vitesse, une mise à l'échelle plus facile, un démarrage rapide des applications et une gestion des données rationalisée.
L'automatisation est un autre aspect important de la sécurité de la conteneurisation. L'automatisation est essentielle pour faire passer les données dans un conteneur afin de maintenir la sécurité. L'exécution manuelle d'un conteneur irait à l'encontre de l'objectif initial d'utiliser un conteneur. De nombreux outils sont disponibles pour gérer efficacement les tâches de déploiement de conteneurs et faciliter l'automatisation des tâches.
Migration de la base de données
L'automatisation peut également avoir un impact positif sur les équipes DevOps via la migration automatisée des bases de données. Il existe de nombreuses raisons d'intégrer des modifications aux bases de données via DevOps, mais la synchronisation des ajustements de base de données et l'application simultanée de techniques de développement peuvent prendre du temps. Automatiser la migration des bases de données SQL améliore également l'intégration avec des outils logiciels supplémentaires.
Cela signifie que l'automatisation de bout en bout peut être établie pour DevOps. Les équipes peuvent créer des serveurs, suivre les problèmes logiciels, gérer les modifications et fournir des versions en incorporant tous ces processus lors de la migration automatique des bases de données. Parmi les autres avantages, citons la possibilité de déployer automatiquement des bases de données, d'identifier et d'éliminer les erreurs dès les premières étapes du développement, de faciliter la fourniture de code sans erreur et de répondre rapidement aux demandes des clients.
Quel avenir pour les DBA et l'automatisation SQL ?
Maintenant qu'il existe une solide communauté de développeurs qui prend en charge la croissance des serveurs NoSQL, les pratiques automatisées rationaliseront la mise à l'échelle horizontale au profit des administrateurs de base de données.
Ceci est particulièrement important alors que les tendances continuent d'évoluer vers le stockage de données dans le cloud. À mesure que les réseaux s'étendent aux environnements multi-cloud, les problèmes pour toutes les équipes deviennent plus complexes. Il est nécessaire de produire une IA capable d'intégrer de manière transparente les objectifs de toutes les équipes tout en fournissant des tests en temps réel et, par conséquent, un cycle de livraison plus rapide.
À l'avenir, les administrateurs de bases de données seront confrontés à l'explosion des données diffusées en continu sur les appareils de l'Internet des objets (IoT). La gestion du traitement et du stockage de quantités massives de données tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs et la souveraineté des données ouvrira de nouvelles capacités pour les SGBD autonomes qui peuvent rationaliser les pipelines CI/CD.
Les administrateurs de base de données devraient se sentir responsabilisés par ces développements, car cela leur ouvrira la voie pour devenir des contributeurs stratégiques à leurs organisations.
Conclusion
Le développement de logiciels modernes nécessite une innovation et une amélioration constantes , avec de nombreux changements et ajustements mis en œuvre et testés avant de déployer une application. L'automatisation des bases de données est désormais l'un des plus grands atouts de DevOps en ce qui concerne la rapidité et l'agilité de la publication de nouveaux produits et mises à jour. En utilisant l'automatisation pour le réglage SQL, les développeurs et les administrateurs de base de données peuvent gagner du temps puisqu'ils n'ont plus besoin de créer et de déployer des scripts manuellement, les bogues sont plus faciles à détecter et à corriger et le risque d'erreurs d'application est supprimé. Sans que tout cela les alourdisse, les administrateurs de base de données peuvent se concentrer sur l'aide à l'innovation et à l'expansion de leur organisation.
