Créer une table temporaire basée sur une autre table dans SQL Server

Dans SQL Server, vous pouvez créer une table temporaire basée sur une autre table en utilisant le SELECT... INTO syntaxe.

Vous pouvez créer le tableau avec ou sans données. En d'autres termes, vous pouvez copier les données de la table d'origine si vous le souhaitez, ou vous pouvez créer la table sans aucune donnée.

Exemple 1 - Créer un tableau avec des données

Voici un exemple de création d'une table temporaire basée sur une table persistante et de copie de toutes les données du processus.

USE Test;
SELECT 
  CatId,
  CatName,
  Phone
INTO #TempCatsAllData
FROM dbo.Cats;

Voyons le résultat.

SELECT * FROM #TempCatsAllData;

Résultat :

+---------+-----------+------------+
| CatId   | CatName   | Phone      |
|---------+-----------+------------|
| 1       | Garfield  | 9871237654 |
| 2       | Felix     | 8871237651 |
| 3       | Tom       | 7871237652 |
| 4       | Fetch     | 6871237653 |
+---------+-----------+------------+

Vous pouvez également filtrer les données avec un WHERE clause si vous en avez besoin.

Exemple 2 - Créer un tableau sans données

Voici un exemple de création d'un tableau sans données.

USE Test;
SELECT 
  CatId,
  CatName,
  Phone
INTO #TempCatsNoData
FROM dbo.Cats
WHERE 1 = 0;

Dans cet exemple, j'utilise WHERE 1 = 0 pour ne renvoyer aucune donnée.

Exemple 3 – Vérifier les tableaux

Dans cet exemple, je compare les deux tables temporaires avec la table d'origine. Je le fais en interrogeant le sys.columns vue catalogue dans la base de données d'origine (pour la table d'origine) et dans la tempdb base de données (pour les tables temporaires).

USE Test;
SELECT
  name AS [Column Name],
  TYPE_NAME(user_type_id) AS [Data Type],
  max_length,
  [precision],
  scale,
  is_nullable
FROM sys.columns
WHERE OBJECT_NAME(object_id) = 'Cats';

USE tempdb;
SELECT
  name AS [Column Name],
  TYPE_NAME(user_type_id) AS [Data Type],
  max_length,
  [precision],
  scale,
  is_nullable
FROM sys.columns
WHERE OBJECT_NAME(object_id) LIKE '#TempCatsAllData%';

SELECT
  name AS [Column Name],
  TYPE_NAME(user_type_id) AS [Data Type],
  max_length,
  [precision],
  scale,
  is_nullable
FROM sys.columns
WHERE OBJECT_NAME(object_id) LIKE '#TempCatsNoData%';

Résultat :

Changed database context to 'Test'.
+---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------+
| Column Name   | Data Type   | max_length   | precision   | scale   | is_nullable   |
|---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------|
| CatId         | int         | 4            | 10          | 0       | 0             |
| CatName       | varchar     | 70           | 0           | 0       | 1             |
| Phone         | varchar     | 10           | 0           | 0       | 1             |
+---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------+
(3 rows affected)
Changed database context to 'tempdb'.
+---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------+
| Column Name   | Data Type   | max_length   | precision   | scale   | is_nullable   |
|---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------|
| CatId         | int         | 4            | 10          | 0       | 0             |
| CatName       | varchar     | 70           | 0           | 0       | 1             |
| Phone         | varchar     | 10           | 0           | 0       | 1             |
+---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------+
(3 rows affected)
+---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------+
| Column Name   | Data Type   | max_length   | precision   | scale   | is_nullable   |
|---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------|
| CatId         | int         | 4            | 10          | 0       | 0             |
| CatName       | varchar     | 70           | 0           | 0       | 1             |
| Phone         | varchar     | 10           | 0           | 0       | 1             |
+---------------+-------------+--------------+-------------+---------+---------------+
(3 rows affected)