Ah attendez - je pense que je l'ai. Si je fais quelque chose comme ça, ça semble fonctionner :
null = u'\u0000'
new_df = df.withColumn('e', regexp_replace(df['e'], null, ''))
Et ensuite mapper à toutes les colonnes de chaîne :
string_columns = ['d','e']
new_df = df.select(
*(regexp_replace(col(c), null, '').alias(c) if c in string_columns else c for
c in df.columns)
)