Supposons que nous ayons les éléments suivants dans la collection de la base de données :
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
et nous souhaitons rechercher les identifiants suivants dans les collections
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Nous devrons ensuite créer un état de projection dynamique afin de pouvoir projeter les index corrects, nous devrons donc mapper chaque identifiant à son index correspondant
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Ensuite, nous pouvons ensuite l'injecter dans notre pipeline d'agrégation
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
L'exécution de ce qui précède produira désormais chaque _id et son index correspondant dans le coupons_ids
tableau
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
Cependant, nous pouvons également ajouter d'autres éléments au pipeline à la fin et référencer $index
pour obtenir l'index correspondant actuel.