Vous pouvez essayer ci-dessous le pipeline d'agrégation dans 3.4
version.
L'agrégation ci-dessous modifie les stores
document intégré dans un tableau de paires clé-valeur à l'aide de $objectToArray
suivi de $map
pour afficher un tableau transformé avec un nouveau champ tout en conservant tous les champs existants.
Mise à jour en masse pour écrire la nouvelle structure des magasins.
var bulk = db.getCollection(col).initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;
var batch = 1;
db.getCollection(col).aggregate([
{"$match":{"store_affiliation.stores":{"$ne":{"$type":4}}}},
{"$addFields":{
"stores":{
"$map":{
"input":{"$objectToArray": "$store_affiliation.stores"},
"in":{
"store_code":"$$this.k",
"role":"$$this.v.role",
"startdate":"$$this.v.startdate",
"enddate":"$$this.v.enddate",
"permissions":"$$this.v.permissions"
}
}
}
}}]).forEach(function(doc){
var _id = doc._id;
var stores = doc.stores;
bulk.find({ "_id" : _id }).updateOne(
{ $set: {"store_affiliation.stores" : stores} }
);
count++;
if (count == batch) {
bulk.execute();
bulk = db.getCollection(col).initializeUnorderedBulkOp();
count = 0;
}
});
if (count > 0) {
bulk.execute();
}