Selon les besoins de votre système, je pense que la conception du modèle pourrait être simplifiée en créant une seule collection qui fusionne tous les attributs dans collection1
et collection2
. Par exemple :
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var accountSchema = new Schema({
moneyPaid:{
type: Number
},
isBook: {
type: Boolean,
}
}, {collection: 'account'});
var Account = mongoose.model('Account', accountSchema);
dans lequel vous pouvez ensuite exécuter le pipeline d'agrégation
var pipeline = [
{
"$match": { "isBook" : true }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
Account.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
Cependant, avec la conception de schéma actuelle, vous devez d'abord obtenir les identifiants de collection1 qui ont la valeur isBook true dans collection2
puis utilisez cette liste d'identifiants comme $match
requête dans la collection1
modèle d'agrégation, quelque chose comme ceci :
collection2Model.find({"isBook": true}).lean().exec(function (err, objs){
var ids = objs.map(function (o) { return o.coll_id; }),
pipeline = [
{
"$match": { "_id" : { "$in": ids } }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
collection1Model.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
});