Utilisation de mongodb pour les données sur l'équité intrajournalière du magasin

Vous pouvez utiliser un schéma comme celui-ci :

actions

{
    _id: "MSFT",
    price: 24.69,
    volume: 53931025,
    date: 20110519
}

Ajoutez ensuite des index sur les champs que vous allez trier et filtrer, par exemple

db.stocks.ensureIndex( { date: 1 } )

Le _id le champ clé est indexé par défaut, donc les mises à jour comme celle-ci seront très rapides :

db.stocks.update( { _id: "MSFT" }, { $set : { price: 25.04 } } )