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Percona Live Frankfurt 2018 - Récapitulatif de l'événement et nos sessions

Plusieursnines a eu le plaisir de parrainer une fois de plus Percona Live Europe qui s'est tenu cette année à Francfort, en Allemagne. Merci à l'équipe Percona de nous avoir accueillis et à l'excellente organisation.

À la conférence

Les membres de l'équipe de Manynines sont venus du monde entier pour présenter la dernière édition de ClusterControl dans le hall d'exposition et présenter cinq sessions (voir ci-dessous).

Ressources associées Télécharger ClusterControl Percona Live Dublin - Récapitulatif de l'événement et nos sessions Percona Live 2017 - Récapitulatif de Manynines

Sur notre fil Twitter, nous avons tweeté en direct les deux sessions principales pour aider ceux qui n'ont pas pu y assister au courant des derniers événements dans le monde des bases de données open source.

Nos séances

Les membres de l'équipe de Manynines ont présenté cinq sessions au total lors de l'événement sur MySQL, MariaDB et MongoDB, chacune présentant ClusterControl et ses performances sur ces sujets.

Planification de reprise après sinistre pour MySQL et MariaDB

Présenté par :Bart Oles - Plusieursnines AB

Détails de la session :Les organisations ont besoin d'un plan de reprise après sinistre approprié pour atténuer l'impact des temps d'arrêt. Mais combien une entreprise doit-elle investir ? La conception d'un système hautement disponible a un coût, et toutes les entreprises et toutes les applications n'ont pas besoin d'une disponibilité de cinq 9. Nous vous expliquerons les concepts fondamentaux de reprise après sinistre et vous guiderons à travers les options pertinentes de l'écosystème MySQL et MariaDB pour répondre aux différents niveaux d'exigences de reprise après sinistre, et vous montrerons comment automatiser un plan de reprise après sinistre approprié.

Cours intensif sur le réglage des performances de MariaDB

Présenté par :Krzysztof Ksiazek - Plusieursnines AB

Détails de la session :Vous êtes donc développeur ou administrateur système et avez montré certaines capacités à gérer les problèmes de bases de données. Et maintenant, vous avez été élu au poste de DBA. Et lorsque vous commencez à gérer les bases de données, vous vous demandez

  • Comment puis-je les régler pour tirer le meilleur parti du matériel ?
  • Comment optimiser le système d'exploitation ?
  • Comment puis-je configurer au mieux MySQL ou MariaDB pour une charge de travail de base de données spécifique ?

Si vous vous posez les questions suivantes concernant l'exécution optimale de vos bases de données MySQL ou MariaDB, alors cette conférence est pour vous !

Nous aborderons certains des paramètres les plus souvent modifiés et qui peuvent vous apporter une amélioration significative des performances de votre base de données MySQL ou MariaDB. Nous couvrirons également certaines des variables qui sont fréquemment modifiées alors qu'elles ne le devraient pas.

Le réglage des performances n'est pas facile, surtout si vous n'êtes pas un DBA expérimenté, mais vous pouvez aller très loin avec quelques directives de base.

Aide-mémoire sur le réglage des performances pour MongoDB

Présenté par :Bart Oles - Plusieursnines AB

Détails de la session :les performances de la base de données affectent les performances organisationnelles, et nous avons tendance à rechercher des solutions rapides en cas de stress. Mais comment pouvons-nous mieux comprendre la charge de travail de notre base de données et les facteurs susceptibles de lui nuire ? Quelles sont les limitations de MongoDB susceptibles d'avoir un impact sur les performances du cluster ?

Dans cette présentation, nous vous montrerons comment identifier les facteurs qui limitent les performances de la base de données. Nous commencerons par les outils de surveillance MongoDB Cloud gratuits. Ensuite, nous passerons aux fichiers journaux et aux requêtes. Pour pouvoir optimiser l'utilisation des ressources matérielles, nous examinerons l'optimisation du noyau et d'autres paramètres cruciaux du système d'exploitation. Enfin, nous verrons comment examiner les performances de la réplication MongoDB.

Chiffrement avancé des données au repos MySql dans Percona Server

Présenté par :Iwo Panowicz - Percona &Bart Oles - Plusieursnines AB

Détails de la session :l'objectif de la conférence est de présenter l'implémentation du chiffrement des données au repos dans Percona Server pour MySQL.
Différences entre l'implémentation MySQL d'Oracle et MariaDB.

  • Comment est-il mis en œuvre ?
  • Ce qui est chiffré :
  • Tablespaces ?
  • Tablespace général ?
  • Tampon d'écriture double/tampon d'écriture double parallèle ?
  • Des espaces de table temporaires ? (BLOCS CLÉS)
  • Binlogs ?
  • Journaux lents/généraux/d'erreurs ?
  • MonISAM ? Mes Roches ? X ?
  • Gestion des performances.
  • Sauvegardes ?
  • Tablespaces transportables. Clé de transfert.
  • Plug-ins
  • Porte-clés en général
  • Rotation des clés ?
  • Fonctions générales de gestion des clés du porte-clés
  • Keyring_file
  • Est-ce utile ? Comment le rentabiliser ?
  • Coffre de porte-clés
  • Comment ça marche ?
  • Comment effectuer une transition depuis keyring_file

Persistance polyglotte utilisant des bases de données open source comme un couteau suisse

Présenté par :Art Van Scheppingen - vidaXL &Bart Oles - Plusieursnines AB

Détails de la session :Au cours des dernières années, VidaXL est devenu un leader du marché européen de la vente au détail en ligne de biens de consommation à rotation lente. Lorsqu'une entreprise a réalisé une croissance de plus de 50 % d'une année sur l'autre au cours des 9 dernières années, il reste à peine assez de temps pour réviser les systèmes existants. Cela signifie que les systèmes existants seront étirés au maximum de leurs capacités et que des performances supplémentaires seront souvent obtenues en utilisant une grande variété de datastores. La persistance polyglotte règne dans les environnements à croissance rapide et la stratégie traditionnelle de la taille unique des monoglottes est révolue. VidaXL dispose d'un large éventail de magasins de données, allant des magasins de données SQL traditionnels, comme MySQL ou PostgreSQL, aux technologies d'équilibrage de charge plus récentes telles que ProxySQL, aux magasins de documents comme MongoDB et aux moteurs de recherche tels que SOLR et Elasticsearch.