Tout d'abord, c'est all_category_id , pas category_id . Deuxièmement, vous ne liez pas les articles - tous les documents auront exactement la même article_category déployer. Enfin, vous souhaitez probablement filtrer les articles qui n'ont pas de catégorie correspondante. Le pipeline conditionnel devrait plutôt ressembler à ceci :
db.article.aggregate([
{ $match: {
title: { $regex: /example/ }
} },
{ $lookup: {
from: "article_category",
let: {
article_id: "$article_id"
},
pipeline: [
{ $match: {
$expr: { $and: [
{ $in: [ 8, "$all_category_id" ] },
{ $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
] }
} }
],
as: "article_category"
} },
{ $match: {
$expr: { $gt: [
{ $size: "$article_category"},
0
] }
} }
] )
MISE À JOUR :
Si vous ne correspondez pas à article_id , la $lookup résultera avec article_category identique tableau à tous les articles.
Disons votre article_category la collection a un autre document :
{
"article_id": 0,
"all_category_id": [5,8,10]
}
Avec { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] } dans le pipeline le résultat article_category est
[
{
"article_id" : 2015110920343902,
"all_category_id" : [ 5, 8, 10 ]
}
]
sans :
[
{
"article_id" : 2015110920343902,
"all_category_id" : [ 5, 8, 10 ]
},
{
"article_id": 0,
"all_category_id": [ 5, 8, 10 ]
}
]
Si ce dernier est ce dont vous avez besoin, il serait beaucoup plus simple de trouver des requêtes :
db.article.find({ title: { $regex: /example/ } })
et
db.article_category.find({ all_category_id: 8 })
