MySQL Compte les données des 7 derniers jours

MySQL n'a pas de fonctionnalité récursive, il vous reste donc à utiliser l'astuce de la table NUMBERS -

Créez une table qui ne contient que des nombres incrémentiels - facile à faire en utilisant un auto_increment :

DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
   PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

Remplir le tableau en utilisant :
```
INSERT INTO NUMBERS
  (id)
VALUES
  (NULL)
```
...pour autant de valeurs que nécessaire.
Utilisez DATE_ADD pour construire une liste de dates, en augmentant le nombre de jours en fonction de la valeur NUMBERS.id. Remplacez "2010-01-01" et "2010-01-02" par vos dates de début et de fin respectives (mais utilisez le même format, AAAA-MM-JJ HH:MM:SS). Dans cet exemple, j'ai soustrait la valeur NUMBERS.id de CURRENT_DATE pour obtenir une liste de valeurs de date séquentielles pour la semaine dernière -
```
SELECT x.dt
  FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt
          FROM numbers n
         WHERE n.id <= 7 ) x
```

LEFT JOIN sur votre table de données basée sur la partie datetime.

   SELECT x.dt,
           COUNT(v.aid) AS num
     FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt
             FROM numbers n
            WHERE n.id <= 7 ) x
LEFT JOIN VOTES v ON DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) = DATE(x.dt)
 GROUP BY x.dt
 ORDER BY x.dt

Pourquoi des chiffres, pas des dates ?

Simple - les dates peuvent être générées en fonction du nombre, comme dans l'exemple que j'ai fourni. Cela signifie également utiliser une seule table, plutôt qu'une par type de données.

Auparavant :

  SELECT DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) AS dt,
         COUNT(v.aid)
    FROM VOTES v
   WHERE DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)
                                              AND CURRENT_DATE
GROUP BY DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp))