Si cela ne vous dérange pas, certaines des données du tableau ne peuvent pas être traitées (dépend de la taille de la table, attendez-vous à ce que 50 % de la ligne ne puisse pas être traitée), voici une solution :
Tableau d'origine
id name
1 Some
2 Body
3 Once
4 Told
5 Me
6 The
7 World
8 Is
9 Gonna
10 Roll
11 Me
12 I
13 Ain't
14 The
15 Shapest
16 Tool
17 In
18 The
19 Shed
20 She
21 was
22 looking
23 kind
24 of
25 dumb
26 with
27 her
28 finger
29 and
30 her
31 thumb
Requête :
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_meme.id as new_id, original_meme.id as original_id, original_meme.name FROM meme original_meme
JOIN meme new_meme ON new_meme.id <> original_meme.id
ORDER BY RAND()
) layer1
GROUP BY layer1.new_id
) layer2 GROUP BY name
Résultat (différent à chaque course bien sûr)
1 I
2 In
3 Gonna
4 Ain't
5 The
6 her
7 finger
8 Some
9 dumb
10 She
15 Me
16 with
17 Told
18 and
19 World
21 Roll
22 The
25 Tool
26 Shed
27 Is
28 Me
29 Sharpest
31 The
Remarque :Vous pouvez trouver la requête très lente , c'est parce que il rejoint la table deux fois , donc si la taille des données est de 1000, il devra traiter 1000 * 1000.
Vous pouvez contrôler la vitesse de la requête en changeant ON new_meme.id <> original_meme.id
à ON new_meme.id BETWEEN original_meme.id - 5 AND original_meme.id +5
(le 5 peut être changé), mais cela diminuera le caractère aléatoire et ne fonctionnera pas pour les identifiants non numériques