L'autre option pour sqlalchemy peut être utilisé to_sql mais à l'avenir, les versions seront obsolètes, mais maintenant dans la version documentation pandas 0.18.1 est toujours actif.
Selon la documentation pandas pandas.DataFrame.to_sql vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :
DataFrame.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)
vous spécifiez le con type/mode et saveur 'mysql' , voici une description :
