Mysql
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performances de neo4j par rapport à mysql (comment peut-il être amélioré ?)

Je suis désolé que vous ne puissiez pas reproduire les résultats. Cependant, sur un MacBook Air (1,8 GHz i7, 4 Go de RAM) avec un tas de 2 Go, un cache GCR, mais pas de préchauffage des caches, et pas d'autre réglage, avec un jeu de données de taille similaire (1 million d'utilisateurs, 50 amis par personne) , j'obtiens à plusieurs reprises environ 900 ms en utilisant Traversal Framework sur 1.9.2 :

public class FriendOfAFriendDepth4
{
    private static final TraversalDescription traversalDescription = 
         Traversal.description()
            .depthFirst()
            .uniqueness( Uniqueness.NODE_GLOBAL )
            .relationships( withName( "FRIEND" ), Direction.OUTGOING )
            .evaluator( new Evaluator()
            {
                @Override
                public Evaluation evaluate( Path path )
                {
                    if ( path.length() >= 4 )
                    {
                        return Evaluation.INCLUDE_AND_PRUNE;
                    }
                    return Evaluation.EXCLUDE_AND_CONTINUE;

                }
            } );

    private final Index<Node> userIndex;

    public FriendOfAFriendDepth4( GraphDatabaseService db )
    {
        this.userIndex = db.index().forNodes( "user" );
    }

    public Iterator<Path> getFriends( String name )
    {
        return traversalDescription.traverse( 
            userIndex.get( "name", name ).getSingle() )
                .iterator();
    }

    public int countFriends( String name )
    {
        return  count( traversalDescription.traverse( 
            userIndex.get( "name", name ).getSingle() )
                 .nodes().iterator() );
    }
}

Cypher est plus lent, mais loin d'être aussi lent que vous le suggérez :environ 3 secondes :

START person=node:user(name={name})
MATCH (person)-[:FRIEND]->()-[:FRIEND]->()-[:FRIEND]->()-[:FRIEND]->(friend)
RETURN count(friend)

Cordialement

ian