Combler les lacunes dans les dates renvoyées par la base de données - une solution SQL pure est-elle possible ?

Oui, il est préférable de créer une table de nombres (colonne unique N) qui ne contient que les chiffres de 0 à 999. Elle peut être utilisée pour beaucoup de choses, notamment une requête comme ci-dessous :

SELECT COUNT(t.click_date) as clicks,
    DATE_FORMAT(adddate($start_date, interval N day), '%d %M %Y') as point 
FROM Numbers
LEFT JOIN tracking t
    ON t.click_date >= adddate($start_date, interval N day)
    and t.click_date < adddate($start_date, interval (N+1) day)
WHERE N between 0 and datediff($start_date, $end_date)
GROUP BY N

Vous utilisez le mauvais format. C'est MAJUSCULE W pas plus bas pour le jour de la semaine, donc '%W %M %Y' ou '%d %M %Y' pour le jour du mois.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-format

Vous utilisez GROUP BY DAY(FROM_UNIXTIME(click_date)) notez "jour" pas un jour de la semaine, mais vous affichez (ou essayez d'afficher) "%W" (jour de semaine) - choisissez-en un, ne les mélangez pas.

Remarque :N1, N2 et N3 ci-dessous se combinent pour donner une plage possible de 0 à 999

SELECT COUNT(t.click_date) as clicks,
    DATE_FORMAT(adddate($start_date, interval N day), '%d %M %Y') as point 
FROM (
    select N1 * 100 + N2 * 10 + N3 as N
    from (
    select 0 N1 union all select 1 union all select 2 union all
    select 3 union all select 4 union all select 5 union all
    select 6 union all select 7 union all
    select 8 union all select 9) N1
    cross join (
    select 0 N2 union all select 1 union all select 2 union all
    select 3 union all select 4 union all select 5 union all
    select 6 union all select 7 union all
    select 8 union all select 9) N2
    cross join (
    select 0 N3 union all select 1 union all select 2 union all
    select 3 union all select 4 union all select 5 union all
    select 6 union all select 7 union all
    select 8 union all select 9) N3
    ) Numbers
LEFT JOIN tracking t
    ON t.click_date >= adddate($start_date, interval N day)
    and t.click_date < adddate($start_date, interval (N+1) day)
WHERE N between 0 and datediff($start_date, $end_date)
GROUP BY N

MODIFICATION #2 : Un tableau de dates simple

Mettez ceci dans une nouvelle fenêtre dans phpMyAdmin ou exécutez-le en tant que lot. Il crée une table nommée Dates, avec chaque date du jour 1900-01-01 (ou modification dans le script) en 2300-01-01 (ou modifier).

DROP PROCEDURE IF EXISTS FillDateTable;

delimiter //
CREATE PROCEDURE FillDateTable()
    LANGUAGE SQL
    NOT DETERMINISTIC
    CONTAINS SQL
    SQL SECURITY DEFINER
    COMMENT ''
BEGIN
  drop table if exists datetable;
  create table datetable (thedate datetime primary key, isweekday smallint);

  SET @x := date('1900-01-01');
  REPEAT 
    insert into datetable (thedate, isweekday) SELECT @x, case when dayofweek(@x) in (1,7) then 0 else 1 end;
    SET @x := date_add(@x, interval 1 day);
    UNTIL @x > date('2300-01-01') END REPEAT;
END//
delimiter ;

CALL FillDateTable;

Avec une telle table utilitaire, votre requête peut être juste

SELECT COUNT(t.click_date) as clicks,
    DATE_FORMAT(thedate, '%d %M %Y') as point 
FROM Dates
LEFT JOIN tracking t
    ON t.click_date >= thedate
    and t.click_date < adddate(thedate, interval 1 day)
WHERE thedate between $start_date and $end_date
GROUP BY thedate