J'ai eu un problème similaire et voici comment je l'ai fait.
TL;DR :Vous devrez utiliser Apache Tika
pour analyser les fichiers DBase. Il convertit le contenu en un tableau XHTML et le renvoie sous la forme d'un java.lang.String
, que vous pouvez analyser via un analyseur DOM ou SAX pour obtenir les données dans le format dont vous avez besoin. Voici quelques exemples :https://tika.apache.org/1.20/examples.html
Pour commencer, ajoutez la dépendance Maven suivante à votre POM :
<dependency>
<groupId>org.apache.tika</groupId>
<artifactId>tika-parsers</artifactId>
<version>1.21</version>
</dependency>
Initialisez ensuite l'analyseur :
Parser parser = new DBFParser(); //Alternatively, you can use AutoDetectParser
ContentHandler handler = new BodyContentHandler(new ToXMLContentHandler()); //This is tells the parser to produce an XHTML as an output.
parser.parse(dbaseInputStream, handler, new Metadata(), new ParseContext()); // Here, dbaseInputStream is a FileInputStream object for the DBase file.
String dbaseAsXhtml = handler.toString(); //This will have the content in XHTML format
Maintenant, pour convertir les données dans un format plus pratique (dans ce cas CSV), j'ai fait ce qui suit :
Tout d'abord, convertissez toute la chaîne en un objet DOM :
DocumentBuilder builder = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder();
Document xhtmlDoc= builder.parse(new InputSource(new StringReader(xmlString.trim().replaceAll("\t", "")))); //I'm trimming out the tabs and whitespaces here, so that I don't have to dealt with them later
Maintenant, pour obtenir les en-têtes :
XPath xPath = XPathFactory.newInstance().newXPath();
NodeList tableHeader = (NodeList)xPath.evaluate("//table/thead/th", xhtmlDoc, XPathConstants.NODESET);
String [] headers = new String[tableHeader.getLength()];
for(int i = 0; i < tableHeader.getLength(); i++) {
headers[i] = tableHeader.item(i).getTextContent();
}
Puis les enregistrements :
XPath xPath = XPathFactory.newInstance().newXPath();
NodeList tableRecords = (NodeList)xPath.evaluate("//table/tbody/tr", xhtmlDoc, XPathConstants.NODESET);
List<String[]> records = new ArrayList<String[]>(tableRecords.getLength());
for(int i = 0; i < tableRecords.getLength(); i++) {
NodeList recordNodes = tableRecords.item(i).getChildNodes();
String[] record = new String[recordNodes.getLength()];
for(int j = 0; j < recordNodes.getLength(); j++)
record[j] = recordNodes.item(j).getTextContent();
records.add(record);
}
Enfin, nous les rassemblons pour former un CSV :
StringBuilder dbaseCsvStringBuilder = new StringBuilder(String.join(",", headers) + "\n");
for(String[] record : records)
dbaseCsvStringBuilder.append(String.join(",", record) + "\n");
String csvString = dbaseCsvStringBuilder.toString();
Voici le code source complet :https://github.com/Debojit/DbaseTranslater/blob/master/src/main/java/nom/side/poc/file/dbf/DbaseReader.java