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diviser la chaîne en plusieurs lignes

De votre commentaire à la réponse de @PrzemyslawKruglej

Le problème principal est avec la requête interne avec connect by , il génère une quantité étonnante de lignes

Le nombre de lignes générées peut être réduit avec l'approche suivante :

/* test table populated with sample data from your question */
SQL> create table t1(str) as(
  2    select 'a;b;c'  from dual union all
  3    select 'b;c;d'  from dual union all
  4    select 'a;c;d'  from dual
  5  );
Table created

--  number of rows generated will solely depend on the most longest 
--  string. 
--  If (say) the longest string contains 3 words (wont count separator `;`)
--  and we have 100 rows in our table, then we will end up with 300 rows 
--  for further processing , no more.
with occurrence(ocr) as( 
  select level 
    from ( select max(regexp_count(str, '[^;]+')) as mx_t
             from t1 ) t
    connect by level <= mx_t 
)
select count(regexp_substr(t1.str, '[^;]+', 1, o.ocr)) as generated_for_3_rows
  from t1
 cross join occurrence o;

Résultat :Pour trois lignes dont la plus longue est composée de trois mots, nous allons générer 9 lignes :

GENERATED_FOR_3_ROWS
--------------------
                  9

Requête finale :

with occurrence(ocr) as( 
  select level 
    from ( select max(regexp_count(str, '[^;]+')) as mx_t
             from t1 ) t
    connect by level <= mx_t 
)
select res
     , count(res) as cnt
  from (select regexp_substr(t1.str, '[^;]+', 1, o.ocr) as res
          from t1
         cross join occurrence o)
 where res is not null
 group by res
 order by res;

Résultat :

RES          CNT
----- ----------
a              2
b              2
c              3
d              2

Démo SQLFIddle

En savoir plus sur les fonctions d'expression régulière regexp_count() (11g et plus) et regexp_substr().

Remarque : Les expressions régulières fonctionnent relativement cher à calculer, et lorsqu'il s'agit de traiter une très grande quantité de données, il peut être intéressant d'envisager de passer à un PL/SQL simple. Voici un exemple.