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Extraction d'attributs à partir de champs XML dans la table SQL Server 2008

Juste après avoir posté la question, je suis tombé sur ceci réponse . Je ne sais pas pourquoi je ne l'ai pas trouvé dans les recherches précédentes. C'était la réponse que je cherchais. Voici la requête qui fonctionne :

Requête

select Name
      ,xml_data.value('(/data/info/@x)[1]', 'int') as [Info.x]
      ,xml_data.value('(/data/info/@y)[1]', 'int') as [Info.y]
      ,xml_data.value('(/data/info/.)[1]', 'varchar(10)') as [Info]
from   #temp

Résultat

Name     Info.x    Info.y    Info
-------  --------  --------  ---------
one         42        99     Red
two         27        72     Blue
three       16        51     Green
four        12        37     Yellow

.

------ Modifier [2014-01-29] ------

J'ai trouvé un autre cas qui mérite d'être ajouté à cette réponse. Compte tenu de plusieurs <info> éléments dans le <data> élément, il est possible de retourner tous les <info> nœuds en utilisant cross apply :

create table #temp (id int, name varchar(32), xml_data xml)

insert into #temp values
(1, 'one',   '<data><info x="42" y="99">Red</info><info x="43" y="100">Pink</info></data>'),
(2, 'two',   '<data><info x="27" y="72">Blue</info><info x="28" y="73">Light Blue</info></data>'),
(3, 'three', '<data><info x="16" y="51">Green</info><info x="17" y="52">Orange</info></data>'),
(4, 'four',  '<data><info x="12" y="37">Yellow</info><info x="13" y="38">Purple</info></data>')

select Name
      ,C.value('@x', 'int') as [Info.x]
      ,C.value('@y', 'int') as [Info.y]
      ,C.value('.', 'varchar(10)') as [Info]
from #temp cross apply
     #temp.xml_data.nodes('data/info') as X(C)

drop table #temp

Cet exemple renvoie l'ensemble de données suivant :

Name      Info.x      Info.y      Info
--------- ----------- ----------- ----------
one       42          99          Red
one       43          100         Pink
two       27          72          Blue
two       28          73          Light Blue
three     16          51          Green
three     17          52          Orange
four      12          37          Yellow
four      13          38          Purple