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Fonction AWS Lambda pour se connecter à SQL Server avec Python

  • vous devez savoir que Lambda copie votre fonction dans /var/task/ local
  • créer une instance à l'aide de l'AMI officielle Lambdahttps ://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/current-supported-versions.html
  • démarrer l'instance, se connecter
  • yum install gcc gcc-c++
  • allez dans /home/ec2-user
  • Téléchargez le dernier gestionnaire unixodbc depuis :ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/
  • wget ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/unixODBC-2.3.5.tar.gz
  • tar xvzf unixODBC-2.3.5.tar.gz
  • cd unixODBC-2.3.5
  • configurez-le avec la valeur sysconfdir correcte

    ./configure --sysconfdir=/var/task --disable-gui --disable-drivers --enable-iconv --with-iconv-char-enc=UTF8 --with-iconv-ucode-enc=UTF16LE --prefix=/home

  • make install
  • Allez dans /home dir et copiez le répertoire bin,include,lib,share sur votre ordinateur où se trouve le projet Lambda (ex :C:\AWS\Lambda\sql_query)
  • Jetez un œilhttps://blogs.msdn.microsoft.com/sqlnativeclient/2017/02/04/odbc-driver-13-1-for-linux-released/
  • Sur votre ordinateur, dans le même répertoire racine, créez le fichier odbcinst.ini

[ODBC Driver 13 for SQL Server] Description=Microsoft ODBC Driver 13 for SQL Server Driver=/var/task/msodbcsql/msodbcsql/lib64/libmsodbcsql-13.1.so.9.1 UsageCount=1

  • Sur votre ordinateur, dans le même répertoire racine créez le fichier odbc.ini

    [ODBC Driver 13 for SQL Server] Driver = ODBC Driver 13 for SQL Server Description = My ODBC Driver 13 for SQL Server Trace = No

  • sur votre programme python, utilisez pyodbc :

    import pyodbc def lambda_handler(event, context): server = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" database = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" username = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" password = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor() ...other things....

  • et maintenant jouez au jeu !