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Créer une base de données dans SQL Server 2017

Voici comment créer une base de données dans SQL Server à l'aide de SQL Operations Studio (maintenant appelé Azure Data Studio).

Créer une base de données dans SQL Server est aussi simple que d'exécuter un script. Certains outils de gestion de base de données GUI vous permettent de créer une base de données via l'interface graphique (c'est-à-dire en "pointant et cliquant") au lieu d'exécuter un script, mais généralement ces outils GUI fournissent également les moyens de le faire via un script.

Dans ce didacticiel, nous allons créer une base de données en exécutant un script.

Se connecter au serveur SQL

Quel que soit l'outil de gestion de base de données que vous utilisez, vous devez toujours vous connecter à SQL Server. Nous allons d'abord le faire.

  1. Lancez votre outil de gestion de base de données

    Lancez votre outil de gestion de base de données si vous ne l'avez pas déjà fait.

    Dans ce didacticiel, nous utilisons SQL Operations Studio (maintenant appelé Azure Data Studio). Vous pouvez lancer Azure Data Studio de la même manière que vous lanceriez n'importe quelle autre application dans votre système d'exploitation. Par exemple, sous macOS, cliquez sur son icône dans votre dossier Applications.

  2. Se connecter à SQL Server

    Entrez les détails de connexion SQL Server.

    Voici les détails que j'ai utilisés dans le tutoriel d'installation de SQL Server :

    • Nom du serveur :hôte local
    • Type d'authentification :Connexion SQL
    • Nom d'utilisateur :sa
    • Mot de passe :myPassword0rd
    • Nom de la base de données :
    • Groupe de serveurs :

    Si vous vous connectez à une autre machine, remplacez localhost avec le nom de cette machine. Remplacez également le nom d'utilisateur et le mot de passe par vos propres informations de connexion s'ils sont différents.

    La plupart des outils GUI utilisent un processus similaire pour se connecter. Cependant, certains outils peuvent vous demander de passer par un assistant de connexion et/ou d'installer un pilote (comme ma connexion avec DBeaver). Si vous utilisez un outil de ligne de commande, vous devrez entrer les détails de connexion sous forme de commande (voici un exemple utilisant sql-cli).

Créer la base de données

Maintenant que nous sommes connectés à SQL Server, nous pouvons continuer et créer la base de données.

  1. Ouvrir un nouvel onglet de requête

    Cliquez sur Nouvelle requête bouton pour ouvrir un nouvel onglet de requête (sauf si un est déjà ouvert).

    Vous pouvez également le faire à partir de la barre de menu supérieure en allant sur Fichier> Nouvelle requête .

    Si vous utilisez SSMS, il a une Nouvelle requête bouton dans sa barre d'outils.

    Dans DBeaver, allez dans SQL Editor> New SQL Editor .

    Si vous utilisez un outil de ligne de commande, vous n'aurez pas besoin d'effectuer cette étape. Vous pouvez passer directement à l'étape suivante.

  2. Exécuter le script

    Saisissez la ligne suivante et cliquez sur Exécuter :

    CREATE DATABASE Music;

    Cette commande crée une base de données appelée Music .

    Le bouton peut s'appeler Exécuter ou similaire en fonction de votre outil graphique. La plupart des outils GUI ont également une icône sur la barre d'outils et un raccourci clavier pour exécuter la requête.

    Si vous utilisez un outil de ligne de commande, appuyez simplement sur Entrée après avoir saisi la commande.

  3. Afficher la base de données

    Votre nouvelle base de données devrait maintenant apparaître sous Bases de données nœud dans le panneau de gauche. Sinon, vous devrez peut-être actualiser la liste avant que la base de données n'apparaisse.

    Pour actualiser, faites un clic droit sur Bases de données et sélectionnez Actualiser pour actualiser la liste des bases de données.

Une base de données plus complète

Cette base de données que nous venons de créer est une base de données vide. Il n'a pas de tables et il ne contient pas de données. Ce n'est pas très amusant.

Tout au long du reste de ce didacticiel, nous ajouterons des tables et des données. Nous exécuterons également des requêtes sur les données.