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Solutions DevOps pour l'automatisation du développement de bases de données

Qu'est-ce que DevOps ?

Database DevOps est une philosophie qui comprend les concepts suivants :

  • automatiser les processus de développement, de déploiement, de documentation, de test et de surveillance entre les développeurs de logiciels et les ingénieurs d'exploitation
  • intégration des processus de développement et d'exploitation pour synchroniser, valider, gérer et appliquer efficacement les modifications de la base de données

La pratique Database DevOps est axée sur l'amélioration de l'efficacité de la gestion des bases de données. Il aide à rationaliser le processus de déploiement et d'amélioration des bases de données en permettant d'automatiser de nombreux aspects du cycle de vie de la base de données, les accélérant et les simplifiant ainsi.

Par conséquent, DevOps est la meilleure pratique pour unifier les processus de développement, d'exploitation et d'assurance qualité.

Historique

Patrick Debois, de Belgique, a travaillé pour le gouvernement sur le projet Migration. Il était frustré par les conflits entre l'administrateur système et les développeurs. Pour résoudre ces problèmes et améliorer divers processus, il a étudié la méthodologie Agile.

En 2008, Patrick est allé à la conférence Agile où Andrew Shafer était conférencier. La conférence portait sur l'Infrastructure Agile. Lors de cette conférence, Patrick était la seule personne à avoir assisté à ce rapport.

Avec Andrew, ils ont créé le groupe d'administration des systèmes agiles.

En 2009, une conférence intitulée "O'Reilly Velocity 09" a eu lieu avec le rapport :"10 Deploys a Day :Dev and Ops Cooperation at Flickr". Patrick voulait assister personnellement à la conférence et quelqu'un lui a suggéré de créer le groupe Velocity en Belgique.

La même année, il a créé un groupe nommé DevOpsDays avec le hashtag #DevOps sur Twitter.
Après le développement du concept DevOps, les gens ont finalement commencé à appliquer l'approche spécifiquement au développement de bases de données et à la modifier en conséquence.

Définition

Database DevOps simplifie le processus de fourniture de bases de données fonctionnelles et polyvalentes en utilisant les meilleures pratiques et philosophies culturelles. Cela peut grandement améliorer le travail des développeurs et des administrateurs système.

L'idée de base de DevOps est de joindre et de partager les processus de développement et d'exploitation pour les rendre compatibles et efficaces.

Fondamentalement, les développeurs et les administrateurs système doivent travailler ensemble pour déployer une base de données fonctionnelle.

Exemple

Toute entreprise de logiciels a une équipe de développeurs. Cette équipe doit publier de nouvelles versions de logiciels, y compris des correctifs, des correctifs, etc. Lorsqu'une nouvelle version est prête, le logiciel mis à jour doit être téléchargé sur un serveur.

Le déploiement et la mise à jour sur le serveur nécessitent une coordination avec l'équipe d'exploitation. L'équipe d'exploitation est généralement en accord avec les administrateurs système et peut avoir d'autres fonctions et tâches, ce qui peut entraîner un retard dans le processus de déploiement. C'est pourquoi il est nécessaire d'intégrer les deux processus et d'automatiser les tâches, y compris les déploiements.

Solution DevOps

Pour ce faire et réduire le délai de livraison du logiciel, vous auriez besoin des éléments suivants :

  • Outils d'automatisation pour suivre les modifications apportées au logiciel
  • Outils de test automatisés
  • Outils pour automatiser la configuration.
  • Outils pour vérifier les performances de déploiement.
  • Outils pour automatiser la documentation.
  • Outils pour améliorer la qualité du logiciel, y compris le formatage et le développement de code

Comment dbForge peut-il vous aider dans le processus DevOps de la base de données ?

Considérons la solution dbForge DevOps Automation et certains outils dbForge pour SQL Server qui peuvent être utilisés pour améliorer les processus DevOps pour les bases de données :

dbForge SQL terminé

Lors de l'écriture de code, les développeurs ont souvent besoin de faire passer leurs idées aussi rapidement que possible pour maintenir l'efficacité et la productivité, tout en gardant le code cohérent et lisible.

dbForge SQL Complete fournit une grande variété de fonctionnalités pour l'auto-complétion, le formatage et la refactorisation du code afin de simplifier considérablement le processus de développement. Ceux-ci incluent un ensemble complet d'extraits de code, un changement de nom intelligent des alias et des variables, des capacités de formatage de code hautement personnalisables, un visualiseur de données et bien d'autres.

L'une des fonctionnalités les plus remarquables de SQL Complete est l'interface de ligne de commande de formatage SQL. Avec son aide, les fichiers SQL et les dossiers de scripts peuvent être formatés automatiquement en tant qu'étape de validation de l'intégration continue.

Contrôle des sources dbForge

Chaque fois que le code est déployé, il est nécessaire de vérifier automatiquement les changements dans le code source.

Avec l'outil dbForge Source Control, il est plus facile de surveiller les modifications des fichiers de script SQL et de les annuler si certaines modifications affectent l'intégrité de votre base de données.

dbForge Source Control est un plugin SSMS qui vous aide à gérer les modifications de la base de données dans le contrôle des sources. Vous pouvez afficher l'historique des modifications d'une base de données SQL entière, valider vos modifications locales dans le contrôle de code source, mettre à jour votre copie de travail en récupérant les dernières modifications du référentiel du système de contrôle de code source, détecter et résoudre les conflits entre les versions, et bien plus encore. Toutes les tâches de contrôle de code source peuvent également être automatisées via l'interface de ligne de commande.

L'outil peut lier vos bases de données à SVN, TFS, Git, Perforce, Mercurial et SourceGear Vault.

Comparaison des schémas dbForge

Lorsque vous avez plusieurs déploiements, la base de données est constamment modifiée. Dans ce cas, il est nécessaire de voir si de nouvelles tables, vues ou procédures stockées sont créées ou supprimées. Avec dbForge Schema Compare for SQL Server, vous pouvez comparer deux bases de données et les synchroniser facilement.

L'outil vous permet de travailler avec des bases de données en direct, des sauvegardes ou des instantanés et de surveiller les modifications apportées à la base de données de production. Pour afficher les modifications, vous pouvez générer un rapport HTML ou Excel contenant des informations sur les différences entre les bases de données.

Grâce à cet outil, vous pouvez automatiser le processus de mise à jour à l'aide de l'interface de ligne de commande intégrée, accélérer le développement du logiciel et simplifier les opérations de développement et de déploiement du produit.

Test unitaire dbForge

Pour améliorer le processus de développement, un ingénieur qualité exécute souvent des tests unitaires pour vérifier que tout fonctionne correctement dans le code, en particulier après certaines mises à jour.

dbForge Unit Test est la solution parfaite conçue pour créer, organiser et exécuter des cas de test en quelques clics. dbForge Unit Test est basé sur le framework open-source tSQLt permettant d'utiliser T-SQL pour la mise en œuvre de tests unitaires. Avec dbForge Unit Test, vous pouvez simplifier le processus généralement manuel et fastidieux des tests unitaires, car il vous permet d'exécuter plusieurs tests unitaires en même temps et fournit une interface de ligne de commande pour automatiser et planifier le processus.

Générateur de données dbForge

Avant que les bases de données puissent être déplacées vers l'environnement de production, plusieurs tests doivent être effectués pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Cependant, pour le faire correctement, vous devez d'abord remplir les bases de données avec des données de test.

dbForge Data Generator offre la possibilité de générer des millions de lignes de données de test réalistes pour tout type de base de données ou de table.

Vous pouvez choisir l'un des plus de 200 générateurs de données intégrés adaptés à diverses exigences. Cependant, si aucun d'entre eux ne correspond à vos besoins, vous pouvez créer un générateur de données personnalisé.

Les tâches de génération de données peuvent également être planifiées et automatisées à l'aide de l'interface de ligne de commande.

Pompe de données dbForge

Data Pump offre des fonctionnalités puissantes pour remplir les bases de données SQL avec des données provenant de sources externes et migrer des données entre les systèmes.

Les formats de données suivants sont pris en charge :

  • Importation :texte, MS Excel, MS Excel 2007, MS Access, XML, CSV, ODBC, DBF (FoxPro, dBase III, dBase IV, dBase 7), JSON
  • Exportation :HTML, Texte, MS Excel, MS Excel 2007, MS Access, RTF, PDF, XML, CSV, ODBC, DBF (Foxpro, dBase III, dBase IV, dBase 7), SQL, JSON

Avec l'aide d'assistants d'importation et d'exportation spécialisés offrant un ensemble complet d'options, vous serez en mesure de configurer avec précision les processus d'importation et d'exportation.

Vous pouvez également créer et enregistrer des modèles pour les opérations d'importation et d'exportation afin de simplifier les tâches récurrentes, puis automatiser ces tâches via l'interface de ligne de commande.

Moniteur dbForge

Dans un environnement de développement Agile, il est nécessaire d'automatiser le processus de déploiement. Après avoir déployé le logiciel, vous pouvez exécuter des tests automatisés dans votre base de données et analyser les performances de SQL Server à l'aide de dbForge Monitor.

Ce plug-in GRATUIT pour SSMS vous permet de surveiller les performances de SQL Server, l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire et du disque, les latences de lecture et d'écriture, les blocages, les transactions par seconde, etc.

Avec cet outil, vous pouvez vérifier si les modifications apportées au code causent des problèmes de performances. Vous pouvez également vérifier facilement les propriétés de l'environnement en développement et en production, y compris la version de SQL Server, le service pack, la version du système d'exploitation, le classement, l'utilisation du cluster, etc. Cet outil peut être utilisé pour analyser s'il y a des fuites de mémoire, des blocages ou d'autres problèmes.

Vous pouvez, par exemple, exécuter des tests unitaires avec des requêtes et surveiller le fonctionnement de cet outil pour vérifier si les performances sont acceptables et détecter les requêtes les plus consommatrices de ressources qui ralentissent l'activité du serveur.

Profilateur d'événements dbForge

Alors que dbForge Monitor a accès aux compteurs et aux registres de SQL Server et du système d'exploitation, dbForge Event Profiler se concentre sur la vérification des performances des requêtes et des procédures stockées.

Vous pouvez exécuter automatiquement des traces de code T-SQL et vérifier le temps CPU pour analyser les résultats de trace et les enregistrer dans un fichier. Cet outil vous aide à détecter les requêtes de longue durée, les blocages et autres problèmes liés aux performances des requêtes.

Comparé à d'autres, cet outil a une grande qualité de performance et consomme moins de ressources pour effectuer des tâches.

Conclusion

Comme vous pouvez le constater, dbForge propose un grand nombre d'outils pour automatiser les processus de développement de logiciels, comparer les données et les schémas, surveiller les performances à différents niveaux, tester les modifications du code, normaliser et créer du code, générer des rapports, et bien plus encore.

Références

Pour plus d'informations sur DevOps, veuillez consulter ces liens :

Qu'est-ce que DevOps ? – En anglais simple
Tutoriel DevOps pour les débutants
DevOps