J'ai enfin trouvé une solution à ce problème.
Essentiellement, je n'ai pas créé de nouvelles classes pour chaque base de données, j'ai juste utilisé différentes connexions de base de données pour chacune.
Cette méthode en elle-même est assez courante, la partie délicate (dont je n'ai pas pu trouver d'exemples) était la gestion des différences de schéma. J'ai fini par faire ceci :
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker()
class ContentProvider():
db = None
connection = None
session = None
def __init__(self, center):
if center == A:
self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)[email protected]%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
self.connection = self.db.connect()
# It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
self.connection.execute('set search_path=A_schema')
elif center == B:
self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)[email protected]%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
self.connection = self.db.connect()
self.connection.execute('set search_path=B_schema')
def get_fra_list(self):
logging.debug("Fetching fra list")
fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
return fra_list
