Ce n'est pas tout à fait vrai. Vous pouvez implémenter ceci pour utiliser COPY FROM en fournissant votre propre fonction pour la method kwarg que to_sql accepte. Le bit clé dans la documentation Pandas pour DataFrame .to_sql
est où method peut être non seulement une chaîne, mais un callable. C'est ce que vous fournirez
Par exemple :
from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO
def some_function(df, connection):
try:
frame.to_sql(
'my_table',
connection,
schema='public',
if_exists='append',
index=False,
method=copy_from_method)
except Exception as err:
print('Got an error ({})'.format(str(err))
Ensuite, vous pouvez implémenter copy_from_method comme quelque chose comme ça :
def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
"Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""
dbapi_conn = conn.connection
cur = dbapi_conn.cursor()
s_buf = StringIO()
writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
writer.writerows(data_iter)
s_buf.seek(0)
columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
table_name = '{}.{}'.format(
table.schema, table.name) if table.schema else table.name
sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
return cur.rowcount
L'exemple copy_from_method pourrait utiliser un peu de travail évidemment - et vous devrez faire attention à citer et à vous échapper avec l'écrivain CSV dans certains cas. Mais cette version brute devrait fonctionner relativement bien, à moins d'erreurs de frappe/copier-coller (il s'agit d'une version allégée que j'utilise dans un projet)
