Avec networkX :
import networkx as nx
G1=nx.Graph()
G1.add_edges_from([("a","b"),("b","c"),("c","d"),("d","e"),("f","g")])
sorted(nx.connected_components(G1), key = len, reverse=True)
donner :
[['a', 'd', 'e', 'b', 'c'], ['f', 'g']]
Vous devez vérifier l'algorithme le plus rapide maintenant...
OP :
Cela fonctionne très bien ! J'ai ceci dans ma base de données PostgreSQL maintenant. Organisez simplement les paires dans un tableau à deux colonnes, puis utilisez array_agg()
passer à la fonction PL/Python get_connected()
. Merci.
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_connected(
lhs text[],
rhs text[])
RETURNS SETOF text[] AS
$BODY$
pairs = zip(lhs, rhs)
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from(pairs)
return sorted(nx.connected_components(G), key = len, reverse=True)
$BODY$ LANGUAGE plpythonu;
(Remarque :j'ai modifié la réponse, car je pensais que montrer cette étape pourrait être un complément utile, mais trop long pour un commentaire.)