OK, c'était dur. Veuillez jeter un œil à cette requête :
;with recursive minelem AS(
select arr, MIN(unnest) minel from (select arr, unnest(arr) from test) a group by arr),
testwithrn as(
select arr, row_number() over (order by minel) rn from minelem
),
cte(arr, rn, counter, grp) as(
select arr, rn, 1, 1 from testwithrn where rn = 1
union all
select
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.arr | b.arr else b.arr end,
b.rn,
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.counter + 1 else 1 end,
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.grp else a.grp + 1 end
from cte a inner join testwithrn b
on b.rn > a.rn
),
grouped as(
SELECT arr, counter, grp,
row_number() over (partition by grp order by counter desc) rn from cte)
select distinct arr from grouped where rn = 1
Vous pouvez tester différents CTE dans la requête ci-dessus pour comprendre comment j'ai trouvé la solution. La clé ici est d'utiliser l'opérateur | pour fusionner des tableaux, comme dans a.arr | b.arr
Il existe une requête récursive appelée cte qui compte l'occurrence de chaque ensemble dans différents groupes d'ensembles. Vous pouvez remplacer la dernière ligne pour select * from cte order by grp, counter pour voir comment le counter et grp sont modifiés lorsque les ensembles sont construits récursivement
