Acquérez des connaissances sur l'avenir de l'irremplaçable framework Apache Hadoop.
Sans analyses Big Data, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute. – par Geoffrey Moore, consultant américain en gestion et auteur.
Dans cet article, nous verrons l'avenir de Hadoop dans l'analyse de données volumineuses. L'article montre les experts prédisent liés aux opportunités d'emploi dans Hadoop. Vous verrez également la liste des entreprises adoptant Hadoop et différents domaines tels que les secteurs financiers, les secteurs de la santé utilisant Hadoop.
L'article répertorie les différents profils d'emploi proposés sous Big Data Hadoop.
Voyons d'abord l'essor du Big Data qui pousse les Entreprises à adopter Hadoop.
Le Big Data en plein essor
Les prévisions indiquent que d'ici 2025, 463 exaoctets de données seront créés chaque jour dans le monde, ce qui équivaut à 212 765 957 DVD par jour !
Chaque jour, 500 millions de tweets, 294 milliards d'e-mails sont envoyés, 4 pétaoctets de données sont créés sur Facebook, 4 téraoctets de données sont créés à partir de chaque voiture connectée, 65 milliards de messages sont envoyés sur WhatsApp, et bien d'autres encore. Ainsi, en 2020, chaque personne génère 1,7 mégaoctets en une seconde seulement.
Pouvez-vous imaginer que nous générons chaque jour 2,5 quintillions d'octets de données !
Ces Big Data sans information n'ont pas de sens. Les startups et les entreprises du Fortune 500 adoptent le Big Data pour atteindre une croissance exponentielle.
Les organisations ont maintenant réalisé les avantages de l'analyse du Big Data, qui les a aidées à obtenir des informations commerciales, ce qui améliore leurs capacités de prise de décision.
Il a été prédit que le marché du Big Data atteindrait 103 milliards de dollars d'ici 2023.
En 2020, la quantité de données mondiales soumises à l'analyse des données passera à 40 zettaoctets, selon les prévisions.
Les bases de données traditionnelles ne sont pas suffisamment capables de gérer et d'analyser un si grand volume de données non structurées. Les entreprises adoptent Hadoop pour analyser le Big Data.
Voyons maintenant ce qu'est exactement Hadoop et pourquoi le besoin d'Hadoop est apparu, avant d'explorer l'avenir d'Hadoop.
Qu'est-ce que Hadoop et pourquoi en a-t-il besoin ?
Avec l'essor du monde du Big Data, il est apparu nécessaire de disposer de systèmes sans faille capables de traiter, d'analyser, de stocker et de récupérer un tel Big Data croissant.
Les bases de données traditionnelles ne sont pas suffisamment capables de stocker les données générées à l'époque actuelle à partir de sources hétérogènes. De plus, ils ne sont pas capables de traiter rapidement ces vastes quantités de données.
Hadoop apparaît comme une lumière dans le monde de Big Data Analytics.
En 2008, Apache Software Foundation a développé Hadoop en tant que framework logiciel open source pour stocker et traiter de grandes quantités de données. Il dispose d'une énorme puissance de traitement ainsi que de la capacité de traiter et de gérer en parallèle un nombre illimité de tâches/tâches.
Grâce aux fonctionnalités uniques d'Hadoop , telles que sa capacité à stocker des données volumineuses, sa puissance de traitement rapide, sa tolérance aux pannes, son évolutivité et sa rentabilité, incitent les entreprises à adopter Hadoop.
De plus, Hadoop n'est pas un seul mot; c'est un écosystème complet connu sous le nom d'Hadoop Ecosystem cela apporte un point supplémentaire pour que Hadoop soit utilisé par les organisations pour le traitement du Big Data. Hadoop fournit tout ce dont ils ont besoin sous un même toit.
Ainsi, le marché Hadoop grandit de jour en jour et a un bel avenir devant lui.
Portée future de Hadoop
Selon le rapport Forbes, le marché Hadoop et Big Data atteindra 99,31 milliards de dollars en 2022, avec un TCAC de 28,5 %.
L'image ci-dessous décrit la taille du marché Hadoop et Big Data dans le monde de 2017 à 2022.
Source de l'image :Forbes
À partir de l'image ci-dessus, nous pouvons facilement voir la montée en puissance de Hadoop et du marché du big data. Ainsi, l'apprentissage de Hadoop est le jalon pour dynamiser la carrière dans les secteurs de l'informatique ainsi que dans de nombreux autres domaines.
Entreprises utilisant Hadoop
La recherche indique que Hadoop a de bonnes perspectives de marché dans de nombreux secteurs. Avec l'arrivée de l'univers numérique, nous sommes confrontés à l'explosion des données. Au fil du temps, de nouvelles technologies émergent continuellement, apportant un pool de données.
Hadoop est devenu une solution pionnière pour le traitement et le stockage de grandes quantités de données. Le marché Hadoop est réparti sur différents secteurs verticaux.
Nous pouvons dire qu'aucune industrie n'est abandonnée pour faire partie du marché Hadoop. Des industries du secteur de l'informatique aux industries comme les hôpitaux et les soins de santé, l'éducation, la finance, les télécommunications, la vente au détail, etc., toutes ont des applications Hadoop en cours d'exécution.
Avec la prise de conscience des avantages de l'analyse du Big Data, l'adoption de Hadoop est de plus en plus exponentielle.
Source de l'image – enlyft
L'image ci-dessus montre la répartition des entreprises utilisant Hadoop par pays. Les États-Unis sont le principal utilisateur de la technologie Hadoop.
La croissance du marché Hadoop s'explique par sa rentabilité, sa haute disponibilité, sa tolérance aux pannes et sa rapidité d'analyse des données.
Même s'il existe de nombreux autres outils d'analyse de Big Data comme Apache Spark , Flink, etc. évoluent pour faire face aux défis du Big Data, mais personne ne peut remplacer Hadoop dans les années à venir car ils n'ont pas leur propre stockage, ils dépendent de Hadoop pour cela.
Même après plus de 20 ans, probablement encore, il n'y aura pas de technologie qui s'aligne sur l'avènement du Big Data que Hadoop.
Big Data et Hadoop dans différents domaines
Voyons maintenant comment Hadoop aide les entreprises à résoudre leurs problèmes et dans quels domaines différents les applications Hadoop sont exécutées.
un. Secteur bancaire et financier
Les secteurs de la banque et de la finance sont confrontés à certains défis tels que les fraudes à la carte, l'analyse des ticks, l'archivage des pistes d'audit, les rapports sur le risque de crédit de l'entreprise, etc.
Ils utilisent Hadoop pour obtenir une alerte précoce en cas de fraude à la sécurité et de visibilité commerciale. Ils utilisent Hadoop pour transformer et analyser les données des clients afin d'obtenir de meilleures informations, des analyses d'aide à la décision avant la négociation, etc.
b. Communication, médias et divertissement
Les secteurs de la communication, des médias et du divertissement sont confrontés à des défis tels que la collecte et l'analyse des données des consommateurs pour obtenir des informations, la recherche de modèles d'utilisation des médias en temps réel, l'utilisation des médias sociaux et du contenu mobile.
Grâce à Hadoop, ces entreprises analysent les données des clients pour obtenir de meilleures informations et créent du contenu pour différents publics cibles.
Par exemple, Wimbledon Championships utilise le Big Data pour fournir aux utilisateurs une analyse détaillée des sentiments sur les matchs de tennis en temps réel.
c. Fournisseurs de soins de santé
Les secteurs de la santé en utilisant Hadoop analysent le format non structuré des données qui incluent l'historique des patients, les antécédents de maladies. Cela les aide à traiter efficacement les patients en se basant sur les antécédents de cas antérieurs.
De plus, en identifiant la maladie courante dans une zone particulière, des précautions peuvent être prises et des médicaments peuvent être mis à la disposition de ces zones.
L'Université de Floride utilise des données de santé publique gratuites et Google Maps pour visualiser les données qui permettent d'identifier plus rapidement la propagation des maladies chroniques.
d. Éducation
Le secteur de l'éducation utilise les mégadonnées de manière significative. Une université de Tasmanie comptant 26 000 étudiants a déployé un LMS (système de gestion de l'apprentissage) qui suit la durée du journal, le temps que les étudiants passent sur différentes pages et la progression globale de l'étudiant au fil du temps.
e. Gouvernement
Divers programmes gouvernementaux sont en cours d'exécution et génèrent énormément de données. La Food and Drug Administration (FDA) utilise le Big Data pour détecter et étudier les schémas des maladies liées à l'alimentation, permettant des réponses thérapeutiques plus rapides
Prédictions d'emploi dans l'analyse de Big Data
D'ici 2023, le marché de l'analyse des mégadonnées atteindra 103 milliards de dollars selon les prévisions. IBM prédit que la demande de data scientist montera en flèche de 28 %.
Plus de 97,2 % des organisations investissent dans le Big Data et l'IA.
Selon le rapport de PwC, d'ici 2022, aux États-Unis seulement, il y aura environ 2,7 millions de postes vacants pour l'analyse de données et la science des données. Les plus grandes entreprises comme Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, la banque OCBC, recherchent des professionnels Hadoop pour traiter et tirer profit de la mer de données disponibles.
Surtout dans le secteur financier, le secteur de l'assurance et les industries informatiques occupent 59 % de tous les emplois de data scientists.
L'image ci-dessous montre les salaires moyens des professionnels ayant des compétences analytiques respectives. 
Source de l'image - en effet
Selon le récent rapport d'IBM, les professionnels de la science des données et de l'analyse de données qui possèdent des compétences MapReduce gagnent en moyenne 115 907 USD par an, ce qui fait de MapReduce la compétence la plus demandée.
Science des données et des professionnels de l'analyse ayant une expertise dans Apache Hadoop, Hive et Pig se disputent des emplois rémunérant plus de 100 000 $.
Salaires et intitulés de poste pour Big Data Analytics
Le salaire annuel moyen au Royaume-Uni est de 66 250 £ à 66 750 £ pour les emplois Hadoop et de 92 512 $ à 102 679 $ pour les développeurs Hadoop, selon Indeed.
Il existe différents profils d'emploi qui correspondent à la personne ayant des compétences pertinentes dans Hadoop. Certains d'entre eux sont :
Administrateur Hadoop
L'administrateur Hadoop configure un cluster Hadoop et le surveille avec des outils de surveillance. Il assure le suivi de la connectivité et de la sécurité du cluster.
Le salaire proposé se situe entre INR 10-15 LPA .
Architecte Hadoop
Hadoop Architect est celui qui planifie et conçoit l'architecture Big Data Hadoop. Il crée l'analyse des exigences et gère le développement et le déploiement dans les applications Hadoop. La fourchette de salaire proposée se situe entre INR 9-11 LPA .
Analyste Big Data
Big Data Analyst analyse les données volumineuses pour évaluer les performances techniques des entreprises et donner des recommandations sur l'amélioration du système. Ils exécutent des processus de Big Data comme l'annotation de texte, l'analyse, l'enrichissement du filtrage. Le salaire préformé est INR 7-10 LPA .
Développeur Hadoop
La tâche principale du développeur Hadoop est de développer les technologies Hadoop en utilisant Java, HQL et les langages de script. Le salaire proposé est compris entre INR 5-10 LPA selon les profils d'emploi en Inde.
Testeur Hadoop
Le testeur Hadoop teste les erreurs et les bogues et corrige les bogues. Il s'assure que le MapReduce les travaux, les scripts HiveQL et les scripts Pig Latin fonctionnent correctement. Le salaire d'Hadoop Tester est compris entre INR 5-10 LPA .
Résumé
J'espère qu'après avoir lu cet article, vous êtes maintenant bien conscient de l'avenir de Hadoop. Aucune technologie même après 20 ans ne remplacera Apache Hadoop. Ainsi, une personne qui recherche sa carrière dans un domaine qui ne se démode jamais, Hadoop est le meilleur choix pour elle.
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