Vous devez tirer parti de cette bibliothèque :https://github.com/RedisLabs/spark-redis avec le fichier jar associé nécessaire (selon la version de spark+scala que vous utilisez).
Dans mon cas, j'ai installé 3 bocaux sur le cluster d'étincelles (Scala=2.12) dernière étincelle :
- spark_redis_2_12_2_6_0.jar
- commons_pool2_2_10_0.jar
- jedis_3_6_0.jar
Le long de la configuration pour se connecter à redis :
Configuration de la configuration du cluster
spark.redis.auth PASSWORD
spark.redis.port 6379
spark.redis.host xxxx.xxx.cache.windows.net
Assurez-vous d'avoir azure redis 4.0, la bibliothèque peut avoir un problème avec 6.0.Exemple de code à pousser :
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType
schema = StructType([
StructField("id", StringType(), True),
StructField("colA", StringType(), True),
StructField("colB", StringType(), True)
])
data = [
['1', '8', '2'],
['2', '5', '3'],
['3', '3', '1'],
['4', '7', '2']
]
df = spark.createDataFrame(data, schema=schema)
df.show()
--------------
(
df.
write.
format("org.apache.spark.sql.redis").
option("table", "mytable").
option("key.column", "id").
save()
)