Ah, j'ai trouvé la solution. aggregate de MongoDB framework nous permet d'exécuter une série de tâches sur une collection. Il convient de noter en particulier $unwind , qui décompose un tableau dans un document en documents uniques , donc ils peuvent être des groupes / comptés en masse .
MongooseJS expose cela de manière très accessible sur un modèle. En utilisant l'exemple ci-dessus, cela ressemble à ceci :
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Il est nettement plus rapide que MapReduce dans les tests préliminaires sur environ 200 000 enregistrements, et donc probablement mieux mis à l'échelle, mais ce n'est qu'après un coup d'œil rapide. YMMV.
