Vous pouvez contourner cela en n'utilisant pas $in .
Il ressemble à ceci $map est exécuté séparément pour chaque document dans les items le recueil. Si vous deviez exécuter la carte dans un $addFields étape, vous pouvez utiliser la forme simple de recherche pour faire correspondre le champ ajouté à _id , qui gérerait automatiquement les éléments manquants, null , et tableau.
Supprimer le champ ajouté avec un $project étape si nécessaire.
db.case.aggregate([
{$lookup: {
from: "insurance",
let: { ipids: "$sale.bill.insurancePlanId" },
pipeline: [
{$unwind: "$coveragePlans"},
{$match: { $expr: { $in: ["$coveragePlans._id", "$$ipids"] } }},
{$project: { _id: 0, name: 1 }}
],
as: "insurances"
}}
{$addFields:{
matchArray:{$map: {
input: "$$iid",
in: { $toObjectId: "$$this" }
}}
}},
{$lookup: {
from: "item",
localField: "matchArray",
foreignField:"_id",
as: "items"
}},
{$project:{
arrayField: 0
}}
])
