Une technologie de rasage capturant l'attention des développeurs qui est MongoDB. MongoDB est une base de données open source orientée document qui stocke les données sous forme de documents.
Dans ce tutoriel MongoDB pour débutants, nous allons tout étudier sur ce qu'est MongoDB et son fonctionnement, les prérequis, les applications, les avantages, les limitations etc. pour apprendre MongoDB comme un expert.
Alors, êtes-vous impatient de voir le didacticiel MongoDB pour les débutants ?
Qu'est-ce que MongoDB et comment ça marche ?
MongoDB est une base de données NoSQL (pas seulement le langage de requête structuré) programme, qui est orienté document multiplateforme. Il s'agit d'un système de gestion de base de données open source, qui prend en charge diverses formes de données.
Il a gagné en popularité au milieu des années 2000 pour son utilisation dans le big data applications et également pour le traitement de données non structurées.
L'architecture MongoDB est constituée de collections et documents. Il utilise le format BSON pour le stockage de documents, qui est une forme binaire de documents JSON. Son serveur n'a aucun temps d'arrêt lorsque vous modifiez dynamiquement les schémas.
Cela signifie que l'utilisateur a plus de temps pour travailler plus dur sur les données plutôt que de perdre du temps à préparer les données pour la base de données.
Prérequis pour apprendre MongoDB
Ce tutoriel MongoDB pour débutants couvre les prérequis que vous devez connaître avant de commencer à apprendre MongoDB .
- Connaissance de n'importe quel langage de programmation.
- Connaissance de JavaScript
- Connaître JSON sera utile
- Connaissance du SGBDR
- Connaissance de n'importe quel éditeur de texte
Tutoriel MongoDB pour les débutants – Introduction
Introduction à la base de données NoSQL
Beaucoup d'entre vous ont peut-être entendu parler de NoSQL, c'est une sorte de base de données utilisée pour gérer des données non structurées, c'est-à-dire qui proviennent de divers endroits comme les médias sociaux, la banque, la bourse, etc. Il ne contient essentiellement ni lignes ni colonnes.
NoSQL joue un rôle essentiel dans la gestion de cette énorme quantité de données, qui évolue et se développe à un rythme très rapide. Une base de données relationnelle n'est pas adaptée pour gérer ce type de données qui changent si rapidement.
Par conséquent, la base de données NoSQL est conçue pour surmonter tous les inconvénients d'une base de données relationnelle dans le contexte du monde d'aujourd'hui.
MongoDB contre SGBDR
Voici quelques-uns des points qui nous indiquent la différence entre MongoDB et RDBMS .
- RDBMS a une base de données relationnelle, mais MongoDB a une base de données non relationnelle.
- Dans RDBMS, nous devons concevoir la table, puis seulement nous pouvons commencer à coder, mais dans MongoDB, nous pouvons directement commencer à coder.
- Le SGBDR prend en charge le langage SQL et MongoDB prend en charge SQL ainsi que le langage de requête JSON.
- RDBMS est basé sur des tables alors que MongoDB est basé sur des valeurs clés.
- MongoDB est basé sur des documents alors que RDBMS est basé sur des lignes.
- RDBMS est basé sur des colonnes alors que MongoDB est basé sur des champs.
- Le SGBDR n'est pas si facile à configurer, mais MongoDB est relativement facile à configurer.
- MongoDB est évolutif horizontalement, tandis que RDBMS est évolutif verticalement.
- Le RDBMS traite les données très lentement par rapport aux données non structurées de MongoDB.
- Le SGBDR accentue les propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité). D'autre part, MongoDB met l'accent sur le théorème CAP (Cohérence, Disponibilité, Tolérance de partition).
Tutoriel MongoDB pour les débutants - MongoDB VS RDBMS
Pourquoi MongoDB est-il utilisé ?
MongoDB offre de nombreuses fonctionnalités avec lui-même car il gère les données NoSQL, qui sont générées de nos jours en TB en une fraction de seconde. Donc, pour gérer cette grande quantité de données et aussi pour en tirer des informations utiles, nous utilisons MongoDB.
- Requêtes
- Indexation
- Déséquilibre de charge
- Gestion de plusieurs serveurs
- Système de stockage de fichiers
- Agrégation
- Hautes performances
je. Requêtes
Il prend en charge les requêtes de plage, les expressions régulières et de nombreux autres types de recherches de requêtes. MongoDB prend en charge les requêtes ad hoc et basées sur des documents.
Les requêtes incluent des fonctions JavaScript définies par l'utilisateur et peuvent également renvoyer un type spécifique de données hors du document. Il peut également renvoyer un échantillon aléatoire de données d'une taille spécifiée donnée.
ii. Indexation
Les champs du document peuvent être indexés comme primaire ou secondaire. MongoDB est également capable de gérer et de gérer la réplication dans les données. Comme nous savons que les jeux de répliques contiennent les mêmes données avec plus d'une copie d'elles-mêmes.
Chaque réplica essaiera de se placer dans l'index primaire ou secondaire. Généralement, tout le traitement de lecture et d'écriture sur les données est effectué à l'aide de l'index primaire, mais il peut parfois arriver que l'index primaire du réplica échoue pour une raison quelconque.
Ainsi, à ce moment-là, le jeu de réplicas passe en processus d'élection quant à l'index secondaire du réplica qui doit être choisi pour un traitement ultérieur par une opération de lecture ou d'écriture. La plupart du temps, le secondaire est utilisé pour une opération d'écriture et il est rarement utilisé pour une opération de lecture.
iii. Déséquilibre de charge
Avec l'aide du sharding, MongoDB évolue horizontalement. L'utilisateur a la possibilité de choisir une clé partagée à l'aide de laquelle il peut déterminer comment les données d'une collection seront distribuées.
Ici, les données sont divisées en plages en fonction de la clé de partition, puis réparties sur plusieurs partitions. Ici, le fragment agira en tant que maître avec un ou plusieurs esclaves avec lui-même. Cela peut également être fait à l'aide d'un hachage qui se traduira par une distribution uniforme des données tout au long.
iv. Gestion de plusieurs serveurs
MongoDB peut s'exécuter sur plusieurs serveurs en même temps tout en gérant les données en double et en équilibrant également une charge de données même dans les cas où il pourrait y avoir des risques de panne matérielle.
c. Système de stockage de fichiers
Ce mécanisme de stockage des données lors de la gestion de la charge et de la vérification de toute réplication des mêmes données sur plusieurs sites est appelé GridFS (Grid File System) . Cette fonction est ajoutée avec les pilotes MongoDB.
GridFS est accessible à l'aide de l'utilitaire mongofiles ou de différents types de plugins. GridFS divise le fichier en parties plus petites et stocke chaque partie dans un document séparé.
vi. Agrégation
Il existe trois manières différentes d'effectuer l'agrégation et elles sont les suivantes :
- Pipeline d'agrégation
- Fonction Map-Reduce
- Méthodes d'agrégation à usage unique.
Dans le pipeline d'agrégation, ils utilisent le pipelining afin que le processeur ne soit pas dans un état idéal et que chaque processus soit lié à la sortie du processus précédent dans le pipeline.
Map-reduce peut également être utilisé pour effectuer un traitement par lots des données et des opérations d'agrégation. Mais cela peut être bien géré à l'aide du pipeline d'agrégation.
vii. Hautes performances
Ici, les opérations d'entrée/sortie prennent moins de temps à s'exécuter par rapport à la base de données relationnelle. Les requêtes sont également exécutées à un rythme rapide par rapport à la base de données relationnelle.
Avantages de MongoDB
Voici quelques-uns des avantages de MongoDB :
- Très facile à installer et à configurer MongoDB.
- Il s'agit d'une base de données sans schéma.
- Très facile à mettre à l'échelle.
- Comme il s'agit d'une base de données NoSQL, elle est sécurisée contre tout type d'injection sql.
- Pas besoin de mapper les objets d'application aux objets de données.
- Il peut être utilisé comme système de stockage de fichiers.
- Il prend également en charge la recherche par regex et par champs.
- Une documentation déductible est disponible.
Inconvénients de MongoDB
Comme nous savons tous qu'une pièce de monnaie a deux faces, il y a donc des inconvénients avec MongoDB avec des avantages aussi incroyables. Ils sont les suivants :
- Il ne prend pas en charge la transaction
- MongoDB ne prend pas en charge les jointures.
- Limitation de la RAM.
Terminologies courantes utilisées dans MongoDB
Ce tutoriel MongoDB pour débutant couvre presque tous les sujets, ce qui ajoutera à l'apprentissage des débutants. Ici, nous discuterons de la terminologie la plus utilisée dans MongoDB.
Tutoriel MongoDB pour débutants – Terminologies
je. Documents
C'est l'unité de base de stockage des informations ici. C'est un ensemble ordonné d'une paire clé-valeur, où pour chaque clé il existe une valeur associée.
par exemple. {"premier":"Bonjour, tout le monde !"
Où premier est la clé et Bonjour, le monde est la valeur.
ii. Collecte
C'est un groupe de documents. En termes de RDBMS, c'est une table qui contient des lignes.
iii. Opérateur de date
Nous pouvons l'utiliser pour voir la date. La commande que nous utilisons pour écrire la date est la suivante :
- Date() – renvoie la date actuelle sous forme de chaîne.
- Nouvelle date() – renvoie la date actuelle en tant qu'objet de données.
iv. Supprimer la commande
Nous pouvons l'utiliser pour supprimer n'importe quoi de MongoDB. Une commande pour la même chose est la suivante :
- collection.remove() – Supprime un seul document correspondant à un filtre.
- db.collection.deletemany() – Supprime tous les documents spécifiés qui correspondent au filtre.
Éditions MongoDB
MongoDB a deux types d'éditions et elles sont les suivantes :
- Serveur communautaire – est totalement gratuit et nous pouvons également l'utiliser pour Windows, Linux et os x.
- Serveur d'entreprise est l'édition commerciale de MongoDB, disponible avec l'abonnement MongoDB Enterprise Advanced.
Où et qui utilise MongoDB ?
Nous pouvons utiliser MongoDB pour des projets à grande échelle où les données changent de manière dynamique. Toutes les applications modernes nécessitent un traitement de données volumineuses, un développement rapide de fonctionnalités, un accès facile et de nombreuses autres fonctionnalités fournies par MongoDB. Voici quelques domaines où MongoDB n'est pas pareil :
- Mégadonnées
- Centre de données
- Infrastructures mobiles et sociales
- Gestion des données utilisateur
Il existe de nombreuses grandes organisations qui utilisent la base de données MongoDB pour leurs applications métier et elles sont les suivantes :
- Adobe
- Linked In
- SAP
- eBay
- McAfee, etc.
Portée future de MongoDB
L'avenir de MongoDB est très prometteur. Nous ne devrions pas laisser MongoDB être un entrepôt de données, mais nous devrions le renforcer en étendant les applications opérationnelles qui resteraient nativement sur la plate-forme pour une utilisation ultérieure.
Il peut également être utilisé pour Hadoop et le Big Data but de traiter les données de manière très rapide. Cela nous aidera à obtenir des informations utiles dans un laps de temps très court. Cela conduira à l'émergence de nombreuses autres applications qui aideront les humains à économiser leur temps et leur argent.
Donc, tout était à propos du didacticiel MongoDB pour les débutants. J'espère que vous aimez notre explication.
Résumé du didacticiel MongoDB pour les débutants
Par conséquent, dans ce MongoDB tutoriel pour débutant, nous avons appris à quoi MongoDB est utilisé, certaines fonctionnalités qui y sont liées, les avantages et les inconvénients de MongoDB et les différentes éditions de MongoDB que les gens peuvent utiliser. Alors commencez à apprendre MongoDB et donnez un coup de pouce à votre carrière.
De plus, si vous avez des questions ou des doutes, n'hésitez pas à nous contacter !
