Agrégation MongoDB - valeurs de champ de projet en tant que champs

Vous pouvez agréger comme ci-dessous :

• $group par subject et importance , obtenez les décomptes respectifs.
• Vient ensuite la partie délicate, le conditionnel $project , il croîtrait linéairement par rapport au nombre d'options dont l'importance champ pourrait tenir. actuellement, il est de trois - high , low et medium .
• $group le résultat à nouveau par subject et utilisez le $sum opérateur pour accumulate les décomptes pour les différentes valeurs du champ d'importance.

exemple de code :

db.t.aggregate([
{$group:{"_id":{"subject":"$subject",
                "importance":"$importance"},
         "count":{$sum:1}}},
{$project:{"_id":0,
           "subject":"$_id.subject",
           "result":{$cond:[
                           {$eq:["$_id.importance","high"]},
                           {"high":"$count"},
                           {$cond:[{$eq:["$_id.importance","low"]},
                                   {"low":"$count"},
                                   {"medium":"$count"}]}]}}},
{$group:{"_id":"$subject",
         "low":{$sum:"$result.low"},
         "medium":{$sum:"$result.medium"},
         "high":{$sum:"$result.high"}}},
])

données de test :

db.t.insert([
{"subject":"history","importance":"high"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"medium"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"}
])

résultat :

{ "_id" : "geography", "low" : 2, "medium" : 0, "high" : 0 }
{ "_id" : "history", "low" : 2, "medium" : 1, "high" : 1 }