Vous pouvez essayer ci-dessous l'agrégation avec mongodb 3.6 et au-dessus mais je pense que vous devriez utiliser deux requêtes car pour le grand ensemble de données $lookup
pipeline enfreindra limite BSON
de 16 Mo . Mais cela dépend aussi de votre $match
condition ou $limit
. S'ils sont appliqués au $lookup
pipeline, votre agrégation fonctionnerait parfaitement.
db.OrderType1.aggregate([
{ "$limit": 1 },
{ "$facet": {
"collection1": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType1",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection1"
}}
],
"collection2": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType2",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection2"
}}
]
}},
{ "$project": {
"data": {
"$concatArrays": [
{ "$arrayElemAt": ["$collection1.collection1", 0] },
{ "$arrayElemAt": ["$collection2.collection2", 0] },
]
}
}},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])