Compressez les tableaux avec MongoDB

À partir de MongoDB 3.4, nous pouvons utiliser le $zip opérateur pour compresser nos tableaux.

Cela étant dit, nous ne pouvons pas obtenir la sortie attendue à moins que vous ne connaissiez la longueur de votre tableau.

db.collection.aggregate( [ 
    { "$project": { 
        "zipped": { 
            "$zip": { "inputs": [ "$A", "$B", "$C" ] } 
        } 
    }}
])

qui produit :

{ 
    "_id" : ObjectId("578f35fb6db61a299a383c5b"),
    "zipped" : [
        [ "A1", "B1", 100 ],
        [ "A2", "B2", 200 ],
        [ "A3", "B3", 300 ]
    ]
}

Si nous connaissons le nombre d'éléments dans chaque sous-tableau, nous pouvons utiliser le $map opérateur de variable qui renvoie un tableau de sous-document.

Dans la $map expression, nous devons utiliser le $arrayElemAt opérateur à définir la valeur de nos champs A, B et C.

db.collection.aggregate( [ 
    { "$project": { 
        "zipped": { 
            "$map": { 
                "input": { 
                    "$zip": { "inputs": [ "$A", "$B", "$C" ] } 
                }, 
                "as": "el", 
                "in": { 
                    "A": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 0 ] }, 
                    "B": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 1 ] }, 
                    "C": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 2 ] } 
                } 
            }
        }
    }}
] )

qui produit :

{
    "_id" : ObjectId("578f35fb6db61a299a383c5b"),
    "zipped" : [
        {
            "A" : "A1",
            "B" : "B1",
            "C" : 100
        },
        {
            "A" : "A2",
            "B" : "B2",
            "C" : 200
        },
        {
            "A" : "A3",
            "B" : "B3",
            "C" : 300
        }
    ]
}