Dans MongoDB, le $setUnion
L'opérateur de pipeline d'agrégation accepte deux tableaux ou plus et renvoie un tableau contenant les éléments qui apparaissent dans l'un de ces tableaux d'entrée.
$setUnion
accepte deux ou plusieurs arguments, qui peuvent tous être n'importe quelle expression valide tant qu'ils se résolvent chacun en un tableau. $setUnion
traite les tableaux comme des ensembles.
Exemple
Supposons que nous ayons une collection appelée data
avec les documents suivants :
{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }
Nous pouvons appliquer le $setUnion
opérateur contre le a
et b
champs dans ces documents.
Exemple :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "résultat " :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "résultat" :[ 1, 2, 3, 4, 5 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5, 6 ], "résultat" :[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] }
Tableaux imbriqués
Le $setUnion
L'opérateur ne descend dans aucun tableau imbriqué. Il évalue uniquement les tableaux de niveau supérieur.
Supposons que notre collection contienne également les documents suivants :
{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }
Et nous appliquons $setUnion
à ces deux documents :
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Résultat :
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "résultat" :[ 1, 2, 3, [ 1, 2, 3 ] ] } { "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "résultat" :[ 1, 2, 3, [ 1, 2 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "résultat" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "résultat" :[ 3, [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3 ] ] }
Champs manquants
Application de $setUnion
à un champ inexistant donne null
.
Considérez les documents suivants :
{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 }Le premier document n'a pas de
b
champ, le deuxième document n'a pas dea
champ, et le troisième document n'a ni l'un ni l'autre.Voici ce qui se passe lorsque nous appliquons
$setUnion
aua
etb
champs :db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Résultat :
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "result" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "result" :null }{ "result" :null }Type de données incorrect
Tous les opérandes de
$setUnion
doivent être des tableaux. Si ce n'est pas le cas, une erreur est générée.Supposons que notre collection contienne les documents suivants :
{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }Et nous appliquons
$setUnion
à ces documents :db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Résultat :
Erreur :la commande a échoué :{ "ok" :0, "errmsg" :"Tous les opérandes de $setUnion doivent être des tableaux. Un argument est de type :double", "code" :17043, "codeName" :"Location17043 "} :l'agrégat a échoué :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/shell/assert. js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection.js :1058:12@(shell):1:1Valeurs en double
Le
$setUnion
L'opérateur filtre les doublons dans son résultat pour générer un tableau contenant uniquement des entrées uniques. De plus, l'ordre des éléments dans le tableau de sortie n'est pas spécifié.Supposons que nous ayons les documents suivants :
{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20, "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2 , 3, 1 ], "b" :[ ] }Ensuite, nous appliquons le
$setUnion
opérateur pour eux :db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Résultat :
{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 1, 2 ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2 , 2, 3, 3 ], "b" :[ ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], " résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }Plus de deux arguments
Comme mentionné,
$setUnion
accepte deux arguments ou plus. Tous les exemples précédents utilisaient deux arguments. En voici une qui utilise trois arguments.Supposons que nous ayons les documents suivants :
{ "_id" :22, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :23, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :24, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 4, 5 ] }Ces documents ont un champ supplémentaire - un
c
champ.Maintenant, appliquons
$setUnion
à ces trois champs :db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 22, 23, 24 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, c: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b", "$c" ] } } } ] )
Résultat :
{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ], "résultat" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ], "résultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 4, 5 ], "résultat" :[ 1, 2, 4, 5 ] }