Opérateur de pipeline d'agrégation MongoDB $gt

Dans MongoDB, le $gt l'opérateur de pipeline d'agrégation compare deux valeurs et renvoie soit true ou false , selon que la première valeur est supérieure ou non à la deuxième valeur.

Exemple

Supposons que nous ayons une collection appelée data avec les documents suivants :

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Nous pouvons utiliser le $gt opérateur pour comparer le a et b champs :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Résultat :

{ "a" : 250, "b" : 250, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "isGreaterThan" : false }

Dans le premier document, le a et b les champs sont équivalents, ce qui donne une valeur de retour de false (car a n'est pas supérieur à b ).

Mais dans le deuxième document a est supérieur à b , ce qui donne une valeur de retour de true .

Dans le troisième document, a est inférieur à b et donc le $gt l'opérateur renvoie false .

Comparer les types

Le $gt compare à la fois la valeur et le type en utilisant l'ordre de comparaison BSON spécifié pour les valeurs de différents types.

Supposons que notre collection contienne les documents suivants :

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Nous pouvons appliquer $gt au a et b champs de ces documents :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Résultat :

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isGreaterThan" : false }
{
	"_id" : 5,
	"a" : 250,
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isGreaterThan" : false
}

Dans le document 4, les deux a et b avoir une valeur de 250 , mais si vous regardez attentivement b , c'est une chaîne (elle est entourée de guillemets doubles). Dans ce cas, $gt renvoie false . Si nous avions utilisé le $lt à la place, cela aurait renvoyé true .

Le document 5 utilise également une valeur de 250, mais l'un est un double et l'autre un décimal. Quoi qu'il en soit, ils sont équivalents, et donc $gt renvoie false .

De même, le document 6 renvoie false car les deux valeurs sont équivalentes, même si l'une utilise explicitement des décimales et l'autre non.

Le document 7 renvoie false car, même si la valeur date/heure dans a est supérieur à celui de b , ils utilisent différents types pour exprimer cette date (a utilise une chaîne date/heure et b utilise un objet Date). Si nous avions utilisé le $lt à la place, cela aurait renvoyé true en raison de l'ordre de comparaison BSON.

Valeurs nulles

$gt des comparaisons peuvent être faites avec null . Et en comparant null à null renvoie true .

Supposons que nous ajoutions les documents suivants à notre collection :

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }

Appliquons $gt à ces documents :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Résultat :

{ "a" : 250, "b" : null, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "isGreaterThan" : false }

Champs manquants

Si l'un des champs que vous essayez de comparer est manquant, $gt renvoie true si le deuxième champ est manquant, et false si le premier est manquant.

Supposons que nous ajoutions les documents suivants à notre collection :

{ "_id" : 10, "a" : 250 }
{ "_id" : 11, "b" : 250 }

Appliquons $gt à ces documents :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Résultat :

{ "a" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "b" : 250, "isGreaterThan" : false }

Infini

Comparer Infinity à Infinity renvoie false .

Comparer -Infinity à -Infinity renvoie false .

Comparer Infinity à -Infinity renvoie true .

Comparer -Infinity à Infinity renvoie false .

Supposons que nous ajoutions les documents suivants à notre collection :

{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 13, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Appliquons $gt à ces documents :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Résultat :

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }