Dans MongoDB, le db.collection.update()
modifie un document existant ou des documents d'une collection.
Par défaut, il ne met à jour qu'un seul document. Mais si multi: true
est spécifié, puis il met à jour tous les documents qui correspondent aux critères de requête.
Mettre à jour un seul document
Supposons que nous ayons la collection appelée pets
avec les documents suivants :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" } { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" } { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }
Nous pouvons mettre à jour un seul document comme celui-ci :
db.pets.update(
{ type: "Dog" },
{ $set: { type: "Cow" } }
)
Résultat :
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Un seul document a été mis à jour. Ceci est confirmé lorsque nous interrogeons la collection.
db.pets.find()
Résultat :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Cow" } { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" } { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }
Mettre à jour plusieurs documents
Utilisons à nouveau les documents originaux :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" } { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" } { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }
Cette fois, nous allons ajouter multi: true
à notre opération de mise à jour pour mettre à jour tous les documents correspondant aux critères de requête :
db.pets.update(
{ type: "Dog" },
{ $set: { type: "Cow" } },
{ multi: true }
)
Résultat :
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
Donc, deux documents ont été appariés et mis à jour cette fois.
Reprenons notre collection :
db.pets.find()
Résultat :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Cow" } { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Cow" } { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }
Comme prévu, les deux documents ont maintenant un type
de Cow
.
Mise à jour
Le db.collection.update()
la méthode accepte un upsert
argument qui vous permet d'effectuer une opération upsert.
Lorsque upsert: true
, le document est mis à jour s'il y a une correspondance avec les critères de filtre, mais s'il n'y a pas de correspondance, un nouveau document est inséré.
Recommençons avec les documents originaux :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" } { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" } { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }
Exemple :
db.pets.update(
{ name: "Bubbles" },
{ $set: { type: "Fish" } },
{ upsert: true }
)
Résultat :
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : ObjectId("5fe2c925d9914101694102e1") })
Dans ce cas, il n'y avait pas de correspondance, donc un document a été mis à jour.
Vérifions la collection.
db.pets.find()
Résultat :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" } { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" } { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" } { "_id" : ObjectId("5fe2c925d9914101694102e1"), "name" : "Bubbles", "type" : "Fish" }
Documents intégrés
Vous pouvez également utiliser db.collection.update()
pour mettre à jour les documents intégrés.
Supposons que nous ayons le document suivant :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "specs" : { "height" : 400, "weight" : 15, "color" : "brown" } }
Nous pouvons utiliser le code suivant pour mettre à jour le document intégré.
db.pets.update({
_id: 1
}, {
$set: {
"specs.weight": 20,
"specs.color": "blue"
}
})
Résultat :
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Nous pouvons donc voir qu'un document a été mis en correspondance et modifié.
Vérifions le document.
db.pets.find({
_id: 1
}).pretty()
Résultat :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "specs" : { "height" : 400, "weight" : 20, "color" : "blue" } }
Nous pouvons voir que le document intégré a été mis à jour comme spécifié.
Tableaux
Utilisons db.collection.update()
pour mettre à jour un tableau.
Supposons que nous ayons le document suivant :
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "awards" : [ "Top Dog", "Best Dog", "Biggest Dog" ] }
Mettons à jour deux des éléments du tableau et le nom du chien.
db.pets.update({
_id: 1
}, {
$set: {
"name": "Bark",
"awards.0": "Bottom Dog",
"awards.1": "Worst Dog"
}
})
Résultat :
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Nous pouvons voir qu'un document a été mis en correspondance et modifié.
Et maintenant regardez le document.
db.pets.find().pretty()
Résultat :
{ "_id" : 1, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "awards" : [ "Bottom Dog", "Worst Dog", "Biggest Dog" ] }
Le paramètre arrayFilters
Vous pouvez également utiliser les arrayFilters
paramètre et le positionnel $
opérateur pour déterminer les éléments du tableau à mettre à jour.
Par exemple, supposons que nous ayons une collection appelée players
avec les documents suivants :
{ "_id" : 1, "scores" : [ 1, 5, 3 ] } { "_id" : 2, "scores" : [ 8, 17, 18 ] } { "_id" : 3, "scores" : [ 15, 11, 8 ] }
Nous pourrions exécuter la requête suivante pour mettre à jour uniquement les éléments du tableau dont la valeur est supérieure à un certain montant (dans ce cas, 10).
db.players.update(
{ scores: { $gte: 10 } },
{ $set: { "scores.$[e]" : 10 } },
{ arrayFilters: [ { "e": { $gte: 10 } } ] }
)
Résultat :
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Comme prévu, cela ne met à jour qu'un seul document, même si deux documents correspondent aux critères (car nous n'avons pas spécifié multi: true
).
Voici à quoi ressemblent les documents maintenant.
db.players.find()
Résultat :
{ "_id" : 1, "scores" : [ 1, 5, 3 ] } { "_id" : 2, "scores" : [ 8, 10, 10 ] } { "_id" : 3, "scores" : [ 15, 11, 8 ] }
Le document 2 avait deux éléments de tableau mis à jour, car ces éléments correspondaient aux critères.
Plus d'informations
Le db.collection.update()
La méthode accepte également d'autres paramètres, tels que writeConcern
, collation
, et hint
.
Voir la documentation MongoDB pour db.collections.update()
pour plus d'informations.