Je ne suis pas sûr des performances dans les requêtes volumineuses, mais c'est au moins une option.
Vous pouvez ajouter vos résultats à un tableau en regroupant/poussant, puis déroulez avec includeArrayIndex comme ceci :
[
{$match: {author: {$ne: 1}}},
{$limit: 10000},
{$group: {
_id: 1,
book: {$push: {title: '$title', author: '$author', copies: '$copies'}}
}},
{$unwind: {path: '$book', includeArrayIndex: 'rownum'}},
{$project: {
author: '$book.author',
title: '$book.title',
copies: '$book.copies',
rownum: 1
}}
]
Maintenant, si votre base de données contient une grande quantité d'enregistrements et que vous avez l'intention de paginer, vous pouvez utiliser l'étape $skip puis $limit 10 ou 20 ou tout ce que vous voulez afficher par page, et ajoutez simplement le nombre de $skip étape à votre rownum et vous obtiendrez la position réelle sans avoir à pousser tous vos résultats pour les énumérer.
